随着今年ChatGPT的爆火，围绕AI展开竞赛成为了全球知名大厂的共识，比如业内领头羊之一的苹果，缺席“ChatGPT”的它或将在Siri的基础上修补改进，整合机器人学习技术。而在国内，众多科技巨头也布局该领域，目前推出了多款类似产品，今天我们就来盘点一下，看看都有哪些令人眼前一亮的产品面世？
科大讯飞星火认知大模型
首先是5月6日，刚刚发布成果的科大讯飞星火认知大模型，实际上，科大讯飞在认知智能领域早已投入很多精力去创新、去研发，集合众多先进技术成果的讯飞星火认知大模型采用“1+N”整体布局，其中1就是指通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，N是泛指教育、办公、汽车、数字员工等多个领域的专用大模型版本，目前发布的是通用型版本。当下，星火支持语言理解、文本生成、知识问答、逻辑推理、代码编程、数理推算、创意联想、语言翻译等多项实用性功能，并且多轮对话能力不错，实用性、适用性较强，现场实测效果很好，科大讯飞董事长刘庆峰预告了星火认知大模型后续版本升级的里程碑：6月9日，突破开放式问答、多轮对话能力再升级、数学能力再升级；8月15日，突破代码能力、多模态交互再升级；10月24日，通用模型对标ChatGPT（中文超越，英文相当）。
百度文心一言知识增强大语言模型
然后是百度的文心一言知识增强大语言模型，基于大数据和人工智能技术打造的语言模型，能够与人对话互动，回答问题，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感，并且百度拥有庞大数据集，这对文心一言的深度学习是不错的助力。文心一言生成的语句可以做到兼具优美、简洁，偏向古风，其语义理解和上下文把握能力也较为突出，智能文本更为流畅，这对于写作人群帮助更大。不过也有人觉得它生成出的语句有些模式化，缺少独特、创造性的特点，也有用户觉得文心一言走偏成了百度百科了。
阿里通义千问
最后看看阿里的通义千问，一个专门响应人类指令的大模型，在官网上它是这样介绍自己的“我是效率助手，也是点子生成机，我服务于人类，致力于让生活更美好”。从技术来看，通义千问采用了包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习的自然语言处理技术，可以实现对自然语言的理解和生成。其次，支持多模态融合技术，可将文本、图像、音频等信息进行融合，从而提高回答的准确性和完整性。还有知识图谱技术，对各个领域的知识进行整合和管理，在相关专业领域的回答更准确。不过通义千问有网友指出，其文本语义正确性不高，并且不支持多语言，算是一点小瑕疵。
整体来看，讯飞星火认知大模型、文心一言知识增强大语言模型和通义千问三款产品都有各自的亮点和优势，目前这场AI认知智能“大赛”刚刚开始，一切乾坤未定，对于国内的认知智能大模型技术，个人还是很期待的。