对于前往美国留学的中国留学生们来说，商科和计算机无疑就是最热门的学科，那有没有两者兼具的科目呢？
今天要介绍的金融工程/数学就是这样的学科。
金工金数是什么？
金融工程/数学是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科，以下这几个名字都可能是它：
Financial Engineering
Financial Mathematics
Mathematical Finance
Quantitative Finance
Computational Finance
其本质是利用各种衍生金融工具，如期权，期货，对金融领域中的各种风险进行管理，简单来说，就是综合运用数学、统计和计算机编程技术去解决金融问题的一个领域。
金融工程/数学硕士通常由高校的商学院、数学系和工程学院联合授课，课程横跨了金融，经济，数学 ，工程几个方面的知识。
学习内容包括统计、随机过程、计算机编程、证券衍生物定价、风险分析、金融模型、金融信息分析和一些高级的金融理论等。
金工金数学什么？
在这里我们用商科名校纽约大学作为例子，看看他们在不同学院下开设的两个金工金数项目具体是如何设置的。
NYU Tandon Financial Engineering
? 设于纽约大学Tandon工程学院
? 共33学分，四个focus area（关键领域）
主要课程如下
必修课程包括：金融衍生品的安全（入门课程），金融量化方法，金融工程评估，等等。
NYU Mathematics in Finance
? 下设于纽约大学科朗数学研究所
? 三学期，每学期四门课，包括9门（21学分）必修课和15学分的选修课。
? 每周有硕士研讨会，通常在第二和第三学期之间的暑假进行实习。
主要课程如下
金工金数做什么
金融工程/数学（MFE）项目本身就是极具职业导向的，目标是培养具有相当强的计算机和数学素质，同时具有金融知识的专业人士。
MFE硕士主要的三大就业方向有：Quantitative Trading (量化交易)、Asset Management (资产管理)。Risk Management(风险管理)。
MFE培养学生在金融业如银行、证券、基金等金融机构从事金融或则理财产品设计，风险管理，基金绩效评估，资产管理，定量交易，微观或宏观经济预测应用研究等工作，以及从事咨询，定量分析研发，算法交易研究，机制设计等。
金工金数申请要求
专业背景
MFE是非常数量化的项目，因此，项目通常对申请者的数理背景有明确具体的要求。
通常会要求申请者在入学前最好有计算机、经济学、工程、金融、运筹学、数学、物理、化学等相关理科学位，或者学过一些先修课，包括：
数学统计方面
微积分、线性代数、微分方程、多元微积分、概率论和统计等。
计算机方面
一定的编程能力是大部分MFE录取的重要条件，比如C、C++、 Java、Python 等。同时建议掌握R和SAS等。
商科方面
要对金融产品有最基本的了解，尤其是金融衍生品定价问题（对金融衍生品的定义、风险、以及如何对冲风险要有了解）。其次是对利率模型要有一定的了解，最后也可以再提前修一门风险管理的课程。
标化成绩
由于竞争激烈，加上金工所对口的和行业多为金融领域，学校对于申请者语言沟通能力要求很高。
建议GRE325-330+。
工作经验
MFE偏好本科时有丰富的相关实习经历（投行券商等）的申请者。学生可以去银行，基金公司，证券公司，金融公司 的量化部、投资部、研究部、风险管理部做一些量化，策略相关的实习，交易员也可以。
项目示例
加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校的MFE（金融工程）项目下设于哈斯工程学院，项目时长为1年，共有28学分（包括应用金融项目，外加为期10至12周的实习或行业/独立研究项目）。
伯克利的MFE是春季项目，开学时间在3月中下旬，首轮网申截止日期在开学年上一年的1月，假设是2023年6月毕业，若考虑申请UCB的MFE项目，需申请2024春季入读。
伯克利的MFE项目颇受业界好评，在TFE Times 2022最佳金融工程类硕士项目排名中，该项目名列第一。
哥伦比亚大学
哥伦比亚大学MS in Financial Engineering下设于哥大工程学院下的IEOR系，时长约为一年半，主要面向希望在证券、银行、财务管理、咨询、制造业等行业工作的学生。
哥大MSFE项目需要修36个学分，12门课，8月份开学，可以在次年6/8/12月份完成学业。项目设置了7个分支，分别是计算&编程、金融&经济、衍生品、资产管理、计算金融&交易系统、金融技术、金融工程的机器学习。
芝加哥大学
芝加哥大学Financial Mathematics金融数学项目下设于芝加哥大学数学系，该项目在1996年就已经成立，是全美历史最悠久的金融数学项目之一。
该项目时长15个月，分为5个学期，属于STEM项目，参与者还能在项目中体验全美顶尖的芝加哥大学布斯商学院的课程。
参加者要成功毕业需要完成1200学分的课程和50学分的一个实验项目。一个完整学期的课程为100学分，一个半学期的课程为50学分。
康奈尔大学
康奈尔MFE （金融工程）属于康奈尔工学院（Master of Engineering）运筹学与信息工程专业（Operations Research and Information Engineering，简称ORIE），该项目在1989年就已经创立，历史悠久。
该项目时长为3个学期（秋季-春季-秋季），允许学生在次年暑假进行实习。第一、二学期在伊萨卡本部进行，次年秋季学期在曼哈顿CFEM校区进行。FE项目需修满30学分，其中8个学分必须在ORIE部门下完成，并且在Optimization Modeling, Stochastic Modeling 和Data Science and Statistical Modeling 三个大类下必须各修满3学分。
除此之外，FE学生需要在商学院修满12学分， 其中6分必须在CFEM（曼哈顿校区）修完。FE学生还可以上Data Science 的课，在毕业前可以拿到Financial Data Science (FDS) Certificate。