小编是几年前跑工业互联网时接触到这个概念的。技术老哥给我这个文科小白做科普，巴拉巴拉讲了一堆边缘计算后（传感器那堆玩意），很神往地说，咱这行的终极目标就是彻底实现数字孪生。
小编：什么是数字孪生？
老哥：就是给尽可能多的东西建模。
小编：那有鸟用？
老哥给我讲了个我现在还记得的比喻：现实里你要练拔刀术，只能一遍遍挥刀；我现在给你个虚拟空间，这里的物理规则和现实世界一样。但你进去后可以练各种刀，砍各种材质，没有现实的物料损耗，你可以练几百万次；最大的限制是算力，算力就是这个虚拟世界的时间。算力够强，你可能一个下午相当于别人练了十年；然后你可以保留在这个空间获得的一切知识，回到现实。最后，你把整个逻辑套到工业体系里，想象一下。
听完小编的大脑当时就差点死机了。
有人说，全世界其实都在为一个人打工，他就是被称呼为“黄教主”的英伟达掌门人--黄仁勋。妥妥的一张中国面孔，华裔美国人。硅谷大多是清华出去的，看来全世界在芯片领域最强悍的是美国，但是打主力的都是华人基因。
在日前的GTC大会上，老黄石破惊天地祭出了专为ChatGPT打造的H100 NVLINK,靠着满屏的生成式AI，手握一块支撑ChatGPT算力，提速10倍的H100 NVLINK芯片，老黄走上了人生巅峰。而他的客户，至少已经有了特斯拉。
今年初ChatGPT在全球的爆火，让英伟达股市飙升，市值直接增加了700亿美元，目前，英伟达市值为6400亿美元。
而如今，第四次科技革命就要开启，手握A100和H100的英伟达，或成为最大赢家。在GTC大会上，老黄宣布了英伟达在GPU、加速库、计算光刻、云平台上的亮眼进步，更是放出豪言----英伟达就是要做AI圈的台积电。
汽车方面，英伟达莫不是要统一汽车？
在一段网络流传的视频中，老黄正在聚精会神的演绎他酷似“手提核弹箱”的H100 NVLINK芯片，而旁边的马斯克等人则饶有兴趣的瞪着眼睛学习观摩。
老黄也介绍了NVIDIA DRIVE，这是英伟达打造的一个自动驾驶汽车开发和部署的端到端平台。在开发方面，DRIVE包括了Reolicator合成数据生成，NVIDIA AI基础设施如DRIVE Sim和DRIVE Map，这套系统包括全栈驾驶和车内AI应用，采用Neural Recinstruction Engine（神经再造引擎）为DRIVE Sim提供支持，几分钟内，该引擎就可以根据传感器数据为驾驶记录重建完整的3D数字孪生。
首先，即将在 2025 年量产的 Thor 智能驾驶芯片，将会确定支持完整的「舱驾一体」，也就是智能座舱、智能驾驶、驾驶员监测、车内控制...所有功能都只需要 Thor 一颗芯片来处理。
其次，是英伟达 DRIVE SIM 和 Omniverse 虚拟世界在汽车行业的应用：以奔驰为例，从智能电动汽车的生产、工厂建造，再到自动驾驶训练、模拟、仿真，英伟达都可以提供计算方案。
最后，英伟达建立起了完整的「DRIVE Ecosystem」。用英伟达的 AI 芯片和软件工具，将车企、自动驾驶公司、地图供应商、传感器供应商等企业，划在了同一个圈层内。这个圈里面包括了太多我们熟悉的名字：奔驰、捷豹路虎、比亚迪、沃尔沃、蔚来、小鹏、极氪、腾讯、高德、索尼、禾赛......
实际上，为了不失去灵魂，越来越多的车企开始自练武功。这是为了不受制于人，为了创立自己的门派。比如比亚迪半导体、长城蜂巢能源，吉利芯擎科技等，都可以当作最直接的证明。只不过，现在的问题是：车企们究竟是在“花钱赚吆喝”，图名？还是真正想要从根本上解决问题、以削减成本谋求高利润呢？
毫不吝惜的讲，英伟达就是一个时刻站在时代潮流风口上的庞然大物。上到超级计算机、数据中心的并行计算，下到个人PC显卡、数字货币“挖矿”等，各种场景，都能看到英伟达发挥作用的身影。而且另一方面，英伟达在AI领域的支柱作用，已然成长到无人可以撼动的地步。
小编忍不住感叹：留给中国车芯的时间不多了.......
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