软科技竟然也要成为美国制约中国的武器。
近日，一大波人工智能应用扑面而来，ChatGPT，GPT-4， New Bing，文心一言，Bard……似乎为「AI的iPhone时刻」已到来的背景做背书，但同时再次放大了中国科技企业“创新者窘境”的焦虑。
在中国科技企业中，仅有百度文心一言登上世界舞台的背后，再次挑动人们敏感的神经，又将“中国AI公司多久才能赶上OpenAI”的问题推了出来。
赶超ChatGPT要多久
不可否认，美国在AI基础研究领域拥有先天优势。在AI这条以数据、算法和算力三轮同时驱动的技术赛道上，中国目前在商业应用层面落后于美国，在算力上甚至还被美国卡脖子。
比如，最近火出圈的OpenAI，技术方面，由于 OpenAI目前披露的技术信息有限，这无疑增加了其他技术厂商与其竞争的难度；工程实现方面，得益于OpenAI与微软的合作而获得的超算资源，使得 OpenAI能和其他不具备算力优势的企业拉开差距；商业化方面，微软与 OpenAI的紧密合作能够更好地帮助 OpenAI构建生态。
虽然这不是短期能改善的，但长期来看，特别是结合具体应用场景后，在中国科技企业的深耕下仍然具备追赶的空间。
百度是中国最早开始布局人工智能的互联网科技公司之一。早在2014年，百度成立了深度学习研究院（IDL），三年后就写下了“all in AI”的剧本。目前，百度是少有的同时具备人工智能芯片层、框架层、模型层以及应用层能力的公司。
腾讯在AI领域也早已探索多年，最早布局AI的历史可以追溯到2017年，当时腾讯成立了人工智能实验室AILab，专门从事机器学习、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域的研究。
随着AI技术的快速发展，腾讯不断扩大其AI团队和项目，目前已经拥有四大AI实验室，涵盖了从基础研究到应用开发的全面布局，同时还建立了前沿科技探索的实验室矩阵，涵盖机器人、量子计算、5G、边缘计算、IoT物联网等，打造面向未来的“科技引擎”。
事实上，不止百度腾讯，中国科技企业AI技术“根基”都打的很牢，日本经济新闻在荷兰学术信息大型企业爱思唯尔(Elsevier)的协助下进行了统计分析，2021年受关注论文篇数居前十的企业，前十里有四家中国企业，腾讯、阿里、华为、国家电网分列5、6、7、9位。在人工智能领域，腾讯过去五年专利申请数量为10630项，位居全球互联网行业榜首。
想要赶超OpenAI并没有技术壁垒，就像小冰公司首席执行官李笛认为的那样，“OpenAI在ChatGPT上取得的成绩并非源于“技术壁垒”，仅存在“时间壁垒”，“国内同行对大模型使用已经做过很多产品和尝试，我相信其绝不会止于一个ChatGPT”。
AI确实有很大的想象空间
生成式AI会带来需求的爆发性增长，这的确是一项突破想象的应用，但此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。
造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。
我们常说没有应用价值的理论和前沿技术就是耍流氓，但事实上很多大模型的应用，可能会最先应用在B端。
而在B端业务上，腾讯具有先发优势，腾讯早在2018年就宣布战略升级拥抱产业互联网，通过最前沿的AI技术能力，帮助ToB产业客户高质量发展。
反馈在腾讯营收上，代表数实融合的金融科技与企业服务板块2022年营收达收入同比增长3%至1771亿元，成为腾讯第一大收入板块。具体到Q4，金融科技及企业服务业务收入为472亿元，占总收入33%。
再将腾讯财报拉长来看，来自金融科技及企业服务的收入已经连续7个季度占总收入比超30%，扛起了腾讯的营收大旗。
在这一组数据背后，是腾讯很多“AI+”应用实践的有力支撑。目前，腾讯云智能已经在金融、工业、传媒、能源、交通、消费电子等诸多领域落地解决方案,并且这些应用已经渗透到我们生活的方方面面，为我们提供方便。
例如，地铁公交一码通行，高速公路自由流收费，一张脸走遍机场，无人超市等。
与此同时，在AI+医疗，腾讯AI Lab与北京协和医院共同研发的便携式智能化手术导航系统已经初步取得临床应用成功，辅助医生精准定位隐藏在脑组织中的病变。
在AI+野生动物保护方面，腾讯与世界自然基金会打造了一个数字平台，用来追踪全球仅存的4000只雪豹踪迹和收集相关重要数据，从而提升了识别物种的效率，比传统方式节省了50%的人力。
未来，人工智能将成为各国未来战略的制高点，软科技也将成为全球各科技巨头的“军备竞赛”，当下，软硬科技协同才是科技创新的重要趋势，制造业的硬科技需要重视，数字化的软科技也不能忽视，只有注重软硬科技的合力投入，才能在全球科技竞争中取得更多突破。