最新监测数据显示，3月11日，国家铁路货运继续保持高位运行，运输货物1124.3万吨，环比增长0.38%；全国高速公路货车通行733.45万辆，环比下降6.61%。
随着运输结构调整、公转铁的推进，铁路运输货量稳步回升。然而，铁路运输仍存在不足之处，其最突出的问题为，对于客户“门到门”的物流需求还需进一步满足。要提升铁路接取送达服务水平，解决好最初/最后一公里问题，还需要做好“公铁联运”的运力组织。
铁路接取送达存在的问题
“门到门”服务是铁路物流服务品质的重要指标，而接取送达的效率非常关键。铁路的大运量对站段物流调度提出考验，这其中突出的问题主要有接取送达运力的组织管理、货场调度等。
1.运力的组织与盘活
目前公铁联运不仅承担着大宗货物的运输，还吸引了大量的白货运输。对于大宗物资来说，其货量相对稳定、运输方案简单，这类接取送达更适合签署长期、稳定的合同运力。对于其他较零散的白货，其运量波动较大，则更适合采用社会运力。
如何通过货物类别、货量特征来建立起合适的运力体系，通过一定的运力考核来维护运力池的稳定性，建立起有效的运力准入与淘汰机制，并形成合理的运价体系。用好专业运力、盘活社会零散运力，都是对铁路接取送达运力质量的考验。
2.货场调度与场站引导
铁路货运运量大，这是其优势，但是这也对铁路货运场站的调度提出了较大的考验。铁路货运能力的提升会受到货场周转效率的短板约束。铁路运量大，既有货场很难支撑如此大规模的货运及周转，同时也会造成铁路货场周边道路产生新的“肠梗阻”。要想真正适应“公转铁”，并充分发挥多式联运提效降费的优势，其路网优化与货场周转调配能力都需要进行改造。
3.在途可视与智能配送
公铁联运另一个影响服务品质的痛点就是货运物流可视化和“一单制”。发到两端的客户都希望能够实时掌握物流进度，发货端可以根据到站信息提前安排配送物流，收货方则可以通过可视化物流做好收货入库准备。因此，在途可视、智能配送、一单制是铁路货运物流服务品质的重要体现。
用数字化公铁联运管理平台盘活运力
货场要接得住铁路的大货量，做好场站调度，才能维持货场的正常运转，这就需要在运力管理上下功夫，做到有车可用，并且把车用好。
通过数字化公铁联运管理平台，可以建立起优质稳定的运力池，实现智能化场站调度，解决铁路接取送达痛点、堵点。
1.高效的运力管理
物流运力通常分为：自有运力、合同运力、车队、个体司机等等。通常情况下，其稳定性遵循：自有运力>合同运力>车队>个体司机。数字化公铁联运管理平台针对不同的运力，生成不同的运力画像，为其匹配不同的货运任务。并且在运营的过程中，通过数据沉淀，固化和稳定长期合作运力，将不稳定运力稳定化，形成稳定的运力体系。
2.赋予铁路货场“智慧大脑”
信息化组织调度可以帮助铁路货场提升运作效率，通过数字化调度，使铁路与公路运输无缝衔接；智能到货量分析，帮助降低仓储堆场占用；智能装卸车引导，提高场站转运秩序； 自动推荐配送车型，可按配送成本排序；优化配送路径，推荐拼单货物装载顺序，司机配送地点智能排序。
智能化的分析和调度，为铁路的货运周转赋予“智慧大脑”，有效引导场站秩序、疏通装卸货排队拥堵、减少堆场占用、优化配送路线，提升货场周转效率。
数字化管理平台的应用，不仅有利于运力资源的整合、盘活和集约化利用，还以其可视化和实时协同特征，提升了公铁联运的服务品质。
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