加拿大多伦多大学的研究人员与Insilico Medicine合作，利用名为Pharma的人工智能（AI）药物发现平台，在30天内就开发出肝细胞癌（HCC）的潜在治疗药物，而且只合成了7种成分。
可以肯定这是一种进步，而且会快速提高科研效率和临床效率。
科研方面
我们可以参考目前大多数癌症的研究现状。全球范围内每年有关癌症的研究不计其数，使用PubMed搜索“癌症”，结果出现482万篇以上的论文。
这些论文的转化率怎么样，大家心里都有数。即便是CNS级别的顶刊，不说转化率，就可重复性来说，据一家公司验证所说30%以上不可重复。
而且论文的发表有一个很麻烦的事情，就是别人做过的工作，自己在论文中也要去做一遍，一篇文章下来，其实关键的实验就很少的一部分，但是没办法，杂志要求内容完整，毕业论文要求字数。
我不能说这种重复的验证完全没有意义，但是一定程度上也算一种浪费。如果AI可以帮我们做这些重复的工作，人能够专注于关键未知的工作，那对节省科研工作量也是巨大的帮助。
AI有比人更强的体力，那些工作量大，需要重复的工作就交给AI，这也能够快速推进科研。
我们身边目前做肿瘤研究的，大部分套路都是通过生信分析、查看文献获得一定的信息，然后验证。这种类型的工作，我相信AI做得会比我们更好。
如果我们只做最关键的部分，那会大大提升效率。
临床方面
临床看病大家都有一个经验：找有经验的医生看病。因为有经验的医生看病的准确率高，有大概率能够对症下药。
但是就单纯经验来说，人应该是没有AI的学习经验能力强吧。
即便有个别医生能力超强，但是数量太少，他所能够服务的范围太小了。大部分医生都是普通人，而普通人的学习能力和累积经验的能力远不及AI。
多年前我看过一期节目，北京一家医院举行人工智能对战病理科医生，最后发现人工智能打败了大部分医生，只有极少数的医生战胜了AI。还有之前阿尔法狗下围棋的案例。似乎在有迹可循这方面的工作，人工智能是要比大多数人强的。
最关键的是人工智能不会累，而且稳定，不像人因为分心、劳累出现一些原本不应该的失误。
总体来说人工智能还没有到那种科幻级别的强大，但是目前已经可以帮助人类减少工作量了，未来的希望还是大的。