画人难画手,画树难画柳,画马难画走,画兽难画狗，这经前人百年千年总结的经验确实不是空谈。如今AI各种绘画风格基本拿捏，当仍然对手部绘制存在问题。当然对于有些朋友来说也不是什么大问题，毕竟主要还是看脸看腿。
近日日本漫画家日本漫画家篠房六郎闲来无聊，想测试一下AI除了拿不准手的绘制之外，还有没有其他的不足。不试还好，一测试就发现不会画手只能算是小问题，AI并没有完全掌握人体结构和运动规律。
篠房六郎发现AI完全不会画“摔倒了”的样子，AI总是让人误的身体呈现相当不自然的扭曲，并且有相当大的概率面部表情控制也出现问题，整体就像是一种抽象的二次元艺术。
就这个情况日本阿宅和篠房六郎进行了一波分析，他们认为AI都是通过学习，更直白来说是模仿和组合的方式来创作的，如果没有参考或者参考不足就难以创作。所以日本阿宅和篠房六郎认为，一定是摔倒为题材的作品太少了，所以AI没有办法。
我在Pixiv上搜了一下，摔倒为题材的作品还是有不少的，而且一些动画也有摔倒场面，比如平地摔代表人物平泽唯，甚至可以为AI提供多角度动态展示。
这样来看，好像AI画摔倒变成了一个哲学问题——古希腊哲学家欧布里德的沙堆悖论，多与少没有明确的数字边界，AI到底要多少张图才能搞出靠谱的创作。
不对，好像不能称之为创作，AI只是程序，没有思想也没有情感无法进行创作，把AI当工具的人有思想有情感但无法通过自己绘画。可能不够恰当，用户与AI的关系，大概类似于企业与设计公司之间的关系，一方提供需求，另一方负责实现。
参考之前AI不会画用筷子吃拉面的问题，我相信摔倒肯定是能画出来的，但肯定比拉面的时间要长很多了。
依我来看，AI绘画除了满足部分阿宅的特殊需求外，它最的好处应该是可以帮理工型阿宅在满足低成本且高效率的情况下完成Galgame的创作，完全没基础去学Ren’Py肯定比学画画快得多，而且这东西还有模板可以用。
好了，本文就到这里，我们下次见～