1、构建完善的银行信贷风险管理体系
首先商业银行应当构建完善的银行信贷风险管理制度。在当下经济高速发展的时代下，商业银行应当充分利用市场经济的杠杆作用，对信贷风险存在的问题进行精准把控和妥善解决，即银行管理者应当结合自身的需求制定相应的信贷风险管理制度，确保工作人员严格按照相关规定开展工作，力求程序合规合法，尽可能减少不良贷款。例如，银行工作人员可以根据不同的客户采取不同的汇率优惠政策，及时记录客户回访和维护情况，并建立相应的退出机制，从制度层面对风险进行良好控制。其次，商业银行也应当强化对于信贷内部控制的管控，另外，相关部门人员可以积极借鉴国外银行内部控制的经验，以信贷风险管理部门为中心，建立完善的内部管理运作机制和相关组织制度。即完善自身内部的治理结构，通过完善的信贷风险治理体系对信贷工作进行有效的监督，并构建以各部门的负责人、内部控制职能、内部审计监督为基础的内部组织构架，以促进审贷分离，加大贷后的检查力度，尽可能及时发现潜在的信贷风险。
2、引进科学的信贷管理方法
一是商业银行工作人员应当积极创建新的信贷风险管理方式。信贷管理方法作为执行信贷管理的重要手段，其对于商业银行信贷业务的发展具有关键作用。尤其是当前我国经济进入新常态化，经济呈下行趋势，加之人民币国际化等问题，更加大了商业银行信贷风险的管理难度。基于这种情况之下，单位管理人员应当创新信贷风险管理方式，即采用先进的、现代化的信贷风险管理工具，在借贷人借款之前对其信用风险进行精准评估和量化，优化现有的信贷风险量化方式，以能够从源头上降低信贷风险概率。二是银行管理者要多渠道采集相关信息分析和判断，能够及时为银行的经营决策、审批审查等提供一定的支持。多发挥信息集中的优势，积极整合内外部数据信息，利用动态的全方位风险评估，以能够及时识别潜在的风险问题，采取有针对性的优化策略，避免信贷风险的蔓延。另外，商业银行应当建立一套完善的岗位检测评价机制以及相关奖惩机制等，能够对相关员工进行约束，对不适合的工作人员和岗位等进行及时的调整和处理。
3、优化银行不良信贷管理状况
首先，对于商业银行的不良信贷状况，管理层应当尽快推出针对风险较大行业的授信方式，以能够确保不良贷款监管指标的有效性，从根源上化解不良资产风险问题。另外，其也应在区域性金融风险以及逾期信贷方面有所体现，为此相关工作人员应当强化地域风险防范意识，创建积极风险预案，以能够对信贷企业做好详细的调查，结合实际问题具体分析，采取有针对性的解决措施，实现对于不良信贷资产的动态监控。其次，商业银行应当采取合理的手段进行不良贷款的转移，如现金收回、贷款重组、批量转让等方式处置不良资产，使相关人员能够关注信贷业务开展的准确性，准确把握资产的真实性，进而降低信贷风险。在当下经济新常态化背景下，银行也要积极优化信贷结构，提升银行自身的核心竞争力，优化不良信贷管理状况。值得注意的是，银行应当健全完善的激励和约束机制，以能够对内部人力、物力资源等实现合理配置，完善处罚机制等，确保对银行信贷中不良资产的处置工作能够有序、顺利开展。
4、强化银行信贷风险的动态化管理
首先，商业银行应当明确自身的信贷风险管理模型，从长远的角度来看，商业银行的信贷风险的静态管理与实际的信贷风险管理指标存在一定的滞后性，因此，其在某种程度很难实时反映出潜在的信贷风险，致使风险管理的具体措施与银行的实际经营状况不匹配。基于此，银行管理者应当积极应用动态化信贷风险管理，使得其能够满足商业银行的发展要求。要保障信贷风险管理工作与既定的管理岗位相匹配，确保权限责任等落实到个人，而非流于表面形式。另外，商业银行在自身规模扩建和业务扩展的过程中也要注意按照既定的比例适当增加管理人员，提高银行信贷风险的管理效率。其次，银行也要切实增强自身信贷风险管理能力，通过贷前调查、贷后的监督和资金的发放等落实好相关责任，由不同部门的管理者进行责任、权限的划分，确保银行内部各部门、人员之间能够相互制约。另外，要做好对于信贷风险管理的预测和监督等，使得工作人员能够加强管理，在贷款之前对客户的还款能力和期限等相关条件进行衡量，避免出现风险问题；且对于信贷管理执行中的各个环节要进行严格的管理，确保工作实施的可行性，以进一步实现信贷风险和效益的协调统一。
5、运用现代化信息技术手段
银行信贷风险管理当下商业银行应当重视互联网大数据的发展，即运用现代化的信息技术手段规范商业银行的信贷风险管理。首先商业银行要重视信贷风险管理模式的创新，强化对于信息技术手段的应用，例如大数据、云计算等，以确保实现银行对于信息的全面发展、识别和应用等，强化信贷风险管理与业务之间的和谐发展，与此同时也能够尽可能改善银行信贷管理过程中信息不对称的问题。
其次，在实际信贷业务的工作过程中应当确保银行内部之间建立流畅的沟通机制，确保在新业务开始时能够实现客户信息以及信用等级的共享，在此基础上提高员工的工作效率。可以通过构建信息系统建设，引进先进的云平台、数据中心等硬件软件，从整体上提高银行的精细化管理水平。
结语
值得注意的是，商业银行也应当积极利用现代化信息技术手段对各类数据进行集中处理，结合客户的贷款信息，做好信贷风险的识别工作，建立完善的风险预警体系，优化信息组织构架，尽可能从源头上扼杀信贷风险源头，进而有效降低银行信贷风险的概率。