1996年，微软研究院迎来了一位华人青年，这位华人青年虽然年纪不大，但彼时的他已经博士毕业。
而他的到来，给微软研究院带来轰动效应。因为向来微软内部的种族歧视其实非常严重，严重到这里的工作人员并不看好华人以及其他亚裔。
可这个青年的到来，不仅让大家改变了这一观念，而且他在刚刚进入微软时，就意外受到了大家的重视和热烈迎接，只因他在人工智能方面有着惊人的天赋，曾创造了一个世界奇迹，所以他的一举一动都备受世界瞩目。
当年，这位华人青年毕业以后，美国各大科技研究机构都十分留意他的动向，并对他许以重金伸出橄榄枝，大力邀请他。然而，最终年轻人还是选择了微软。而这位具有传奇色彩的年轻人，就是我国的天才科学家沈向洋。
华人天才沈向洋，30岁入职美国微软
沈向洋1966年出生于南京，他从小就智商超群。学习能力远远领先于同龄小伙伴。当他在短短一两年里就学完整个小学的课程时，他的父母也没有想到，自己会培养出来这样一个天才选手。而当其他孩子正在读小学阶段时，沈向洋已经完成了初中学业，当其他小孩刚刚步入初中时，14岁的沈向洋已经考上了大学。他成为当时全国屈指可数的少年大学生。
1980年，沈向洋进入南京工程大学就读。没过多久他又跑去香港大学攻读硕士。
而在四十年前全民学历并不高的年代，能当上硕士的人十分稀少，能进入香港大学的人更是寥寥无几。本以为沈向洋已经达到了人生的巅峰，没想到他在完成学硕士学业以后，1991年，25岁的沈向洋又跨过重洋到美国攻读博士。
他的主攻方向是人工智能，那个年代，国内的人工智能还没有起步，网络和科技也远不如现代发达，老百姓在听到这四个字时都一脸茫然，根本不知道这个专业的学生究竟出来做什么。
当时，由于受到传统观念的影响，很多学生都在选专业时选择了煤炭、会计、师范等热门专业，只有沈向洋以超出常人的远见，选择了当时最为冷门的人工智能专业。也就是这个选择，为他以后与众不同的人生做下了重要伏笔。
在读博期间，沈向洋潜心研究课程，他通过不断的尝试，最后摸索出全世界第一台人工智能三维全真模型。
这个模型的问世，意味着人工智能在应用方面取得了里程碑式的标杆，他用全新的概念重新解读了人工智能，并将这一模型应用在建筑设计等各个方面。
当时没有人能够想到用电脑制造出这样的三维模型，而沈向阳则是第一个将图片转换成虚拟现实，并创造三维全球模型的专家。他的这个发明，让他在获得世界瞩目的同时，也得受到了科研界的重视。
沈向洋回国任教，“我只愿意为中国培养人才！”
当他在进入微软以后，凭借着天才般的创意立马受到高层管理者的重视。当时微软不乏一些天才，比如李开复和洪小文等人。
要知道，以微软在国际上的影响力，想要进入这个公司的年轻人多如牛毛，但是能够进入里面的华人却少之又少，这三人便是其中之一。
其实，并不是华人不优秀，而是微软本身就是由白人创造的公司，内部种族歧视十分严重。然而，能够用一己之力成功挤入打进微软，而且用三年的时间从小职员升任为高级研究员，再从高级研究员一步步爬上副总裁的位置，足以证明沈向洋的实力有多强悍。
他凭借出色的能力，不仅让别人改变了对黄种人由来已久的歧视观念，还让白人将这位华人天才奉上神坛。
而在微软的高层管理圈中，本身就有一个不成文的规定，即:所有的高层管理者，不管你是印度人还是华人，又或者是日本人，必须都得取得美国国籍。
微软之所以有这样的规定，无非就是为了留住人才，好让他们继续为微软效力，甚至可以说为美国效力，这其实也是美国笼络人才的一个重要手段。但是沈向洋却十分坚定，他无论如何都不想更改国籍，在他的坚持下，微软竟然破例让他保留了原国籍，所以他是众多高层管理者中唯一一个中国国籍的管理者。
要知道，这在之前并没有一个人能够有如此特殊的关照。所以不难看出来，微软确实想留住沈向洋这种特殊的人才。
沈向洋在里面一干就是二十多年之久，他在为微软创造无数财富的同时，也通过实力为自己打拼出了一片天地。
但在2019年，沈向洋却毅然辞去海外高薪的工作，并放下这么多的名誉重新回到国内，成为清华大学的双聘教授。
有人问他为什么会抛弃高薪工作，选择回归祖国时。沈向洋的答案却出乎意料，他说:“我只愿意为中国培养人才，美国的人才已经太多了。”
他的这番话让所有人肃然起敬，原来在海外工作这么久，沈向洋依旧不忘记回来报效祖国。他的这份爱国之心让人钦佩。
而对于沈向洋的突然辞职，微软高层十分震惊，毕竟他们又折了一员大将。可出乎意料的是，微软并没有对他做出过分的封杀举动，而是对沈向洋的决定表示支持，并且给他写了一封感谢信，信中情真意切，感激他在20多年里对微软的付出。
看来只要是人才，无论到哪里都会受到人们的尊重。
如今，沈向洋虽然已经离开微软有好几年，但是他依旧致力于自己所热爱的人工智能专业方面，他用自己的丰富的经验以及一生所学，为我国培养着越来越多的高科技人才。
最后。希望在我国强大的同时，越来越多华人天才能够积极回到国内，像沈向阳一样建设自己的国家。
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