这几年，全球用AI人工智能进行艺术创作（比如绘画）的风潮越来越盛，它的优势是成本低，创作速度快、效率高，创作门槛极低，普通人利用各种人工智能艺术创作工具也能创作出有模有样、甚至可以称得上是“优秀”的艺术品。
前几年在发展初期，用人工智能创作出来的艺术品可谓粗制滥造，完全上不了台面，但是，人工智能的最大优势在于它的能力和水平并不是固定的、一成不变的。
而是动态发展，可以通过不断训练提高的，发展到现在，AI人工智能艺术创作的水平已经不可同日而语了，已经有模有样，像那么回事了。
那么，人工智能创作艺术的水平是怎么提高的呢？答案是通过不断地分析学习现有的由其它艺术家所创作的已发表的、已公布的艺术品，分析学习的量（样本）越大，人工智能的艺术创作水平就越高。
但是这样做存在一个问题，那就是拿其它艺术家的作品进行学习、训练，并没有征得作品原作者的授权同意，有侵权的嫌疑，在道德和法律层面这种做法都是有争议的。
最近，三位美国艺术家莎拉·安德森（Sarah Andersen）、凯利·麦克南（Kelly McKernan）和卡拉·奥尔蒂斯（Karla Ortiz）联合在加利福尼亚州北区地方法院，对从事此类行为的Stability AI，DeviantArt和Midjourney三家公司提起集体诉讼，这三家公司通过这种行为（开发艺术品生成工具）获利。
这些艺术家声称上述公司侵犯了“数百万艺术家”的权利，他们在“未经原艺术家同意”的情况下，在网络上搜集了五十亿张图片训练他们的人工智能艺术生成工具。
这种人工智能艺术工具的能力是用无数侵权图片训练所完成、达到的，这种做法将对艺术和艺术品市场造成巨大的损害。
但是，开发、提供这类人工智能艺术创作工具的公司有不同的看法，他们认为这种做法（搜集数据用于学习、训练），应该受到合理使用原则的允许和保护。
有此类公司表示，人工智能艺术创作工具本身并不存储收集来的艺术品，而是收集、存储从这些图片中所提取的数字模型（用于学习训练），也不会直接使用拼贴的方式将这些图片拼凑在一起创作新的艺术品，而是会根据这些数字模型重新创作。
虽然，用常识判断，这种做法确实存在争议、有不妥之处，但是，这种行为在法律层面是否侵犯版权、是否合法，是一个非常复杂的问题，因为目前并没有这方面明确的法律条文，而且，关于“合理搜索使用数据”的规定很多国家还不一样。
总体来看，用AI人工智能进行艺术创作的趋势方兴未艾，如何定性、规范这种行为（包括使用这类工作生成的艺术品是否具有版权，版权归谁）是一个亟待解决的问题，需要世界各国通力合作，制定相关的法律。