你知道什么是“幸存者偏差”吗。先说几个关于“幸存者偏差”的搞笑例子。有记者在火车车厢里采访，问游客：“您买到票了吗？”游客说买到了啊。然后记者就得出结论：“今年大家都买到车票了。”
再比如，网上总有人说身边的人都挣得好多，个个年薪几十万。然后得出结论，现在大家都月薪过万。这种根据身边人的收入，去推测全国人收入的做法就是最典型的幸存者偏差。
再比如有专家说开私家车拉活儿，出租闲置房子挣钱的雷人言论，同样是幸存者偏差。因为可能在砖家的圈子里，最穷的人也得有私家车，两套房吧。同样的道理还可以套用到国产神剧里，月薪几千的打工族住着超级精装江景公寓，吃着几十一份的自嗨锅。
什么是幸存者偏差？
上面的这些搞笑又魔幻的例子就是幸存者偏差的现实体现。所谓幸存者偏差，简单来说，就是把基于小部分群体为样本调研得出的结论当作是一般性结论。
其实不只有搞笑例子，下面说一个二战时期发生的故事。二战中，盟军方想要减少飞机被击落的概率，他们调研发现返回的飞机上机翼部分弹孔多，而机身部分弹孔则相对较少。因此得出结论，应该加强机翼部分的防护。
但是事实是这样吗？恰恰相反！这里统计的样本只是返回的飞机。而想要降低飞机被击落的概率，更多应该调研那些已经被击落飞机的情况。事实上，机翼多次被击中反而没坠毁，说明机翼部分影响不大。相反，机身部分一旦被击中，那就是毁灭性灾难。这也是返回飞机中机身弹孔少的原因，因为这些飞机没有受到致命伤害。后来盟军方选择加强机身部分的防护，因此飞机被击落的概率大大降低。
互联网的存在放大了幸存者偏差
再回到互联网高度发达的现在，互联网的存在极大的提高了信息传播的速度，任何人都能做到足不出门而知天下事。但是，在某种程度上，互联网的存在又放大了幸存者偏差。
现在的智能算法会根据你的喜好给你推荐喜欢的内容，比如你喜欢看八卦新闻、猎奇故事，那么不管是打开文字类还是短视频类app，你接收到的大概率就是同类内容。这无形中把不同爱好的人分成了不同圈子，使得信息传播在一定程度上出现壁垒。毕竟人倾向于关注自己感兴趣的内容，并且在日积月累中，还会不断固化人的这种认知。人们会越来越倾向于待在自己的舒适区域，只愿意相信自己愿意相信的事。
举个例子，在某些app上你会觉得世界要灭亡，觉得到处都是漂亮小姐姐，或者觉得到处都是人生导师、情感导师。在另外一些app上又是各种谢邀，年薪百万刚下飞机，985211烂大街。这无形中让用户对外界的认知出现一些差别。
警惕幸存者偏差
总的来说，我们还是要警惕幸存者偏差。比如新闻上总是报道的一些成功创业案例，让很多人觉得创业是很容易的事。殊不知失败总是贯穿人生始终，大部分人注定只能当分母。在焦虑的同时想一想那些过的不好的人，可能心理会好受一些，毕竟“幸福是比较出来的”这句话是有些道理的。