导读：
发展大数据的关键是数据，比数据更关键的是人才。大数据产业是一个“T型产业”，既包括基础性、通用性的技术，例如数据库、分布式系统架构、高性能计算，也包括垂直行业的应用技术，比如医疗健康大数据、教育大数据、工业大数据、金融大数据、数字政府建设等等。很多看起来具有通用性的大数据技术，例如数据采集、数据治理和数据挖掘，事实上也是因行业不同而不同的，比如擅长医疗数据治理的同志可能完全不知道怎么处理工业生产数据，擅长分析医疗影像数据的同志可能对于工业生产中电流和振动的时间序列数据并不熟悉。在相当长一段时间里，脱离行业谈数据挖掘和人工智能的普适算法是幼稚的。
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《蓝皮书》从背景和方法、大数据人才的定义、大数据人才发展竞争力指标等方面详细介绍了什么是大数据人才、大数据人才发展现状、大数据人才的重要性。
数字人才是数字经济发展的核心要素，在数字技术研发和数字产业化等环节中发挥重要作用。“大数据相关领域人才是建设数字中国、发展数字经济的核心资源。”电子科技大学大数据研究中心主任周涛表示，人才环境、人才培育、人才发展是大数据人才发展竞争力指标的一级指标，起着决定性作用。
聚焦四川，《蓝皮书》从产业政策、人才政策、竞赛与社区、高等教育、产业发展等多个方面分析了四川省大数据人才发展的现状。
以下是报告部分内容
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