导言:
一千个读者,有一千个哈姆雷特,总有一个属于你的哈姆雷特,
道生一二三无穷,总有一个适合你,
条条大路通罗马,总有一条道你能走得通,
道理千千万,总有一个能真正点醒你,
解读千千万,总有一个你能读得懂。
虽然不一定是我,总有适合你的。
熟能生巧、举一反三、耳濡目染,都是不错的学习方法。
事事有回应,
声声有回响,
我们的任何念头和举动,都是有回应的。
以前怎么回应和反馈,我们暂不考虑,也无从统计,
但就当下来说,这个时代衍生了一种可以被记录与统计的概念。
数据,大数据,这与古老的结绳记事,以及文字记录这些的区别在于,
前者们无法直接统计和直观感受,或者说统计和反馈无法高效的甚至同步呈现,
但是现在的数据可以。
数据化,对于当下的我们来说,就是这个世界对我们的回应和反馈。
数据化的核心可以简单区分为几个方面:
数据统计记录载体,
数据分析计算载体,
数据呈现区分载体。
数据化依托的主要载体是互联网,
手机、电脑等工具作为直接媒介,发挥着直接的作用,
APP、小程序、搜索引擎等等工具,作为衍生出来的需求载体,在产生数据和反馈数据中起着直接作用,并且近几年来,有一个功能越来越普遍,称之为:年度清单或者类似于年终总结的一份报告,更加直观地告诉我们,对于某一软件我们的使用情况。
这是从大家共有的综合榜单向着个性化、独立性榜单迈出的转变,这也更有利于我们对自身的了解,换句话是更方便统计个人数据(好坏暂且不论)。
而有了数据,自然有几种方向的可能性:
1、无所谓。这就没必要展开了。
2、有点想法。这代表需求的产生,也意味着满足需求的可能性。
既然有点想法,那么又有了以下的逻辑:
数据代表着什么?---时间在哪里,需求是什么,我们的喜好选择是什么等。
数据能够干什么?---光统计没有意义,要能发挥作用才好。
可以用来作为我们的参考指标,都用去干什么了,那么自然也能看到该如何调整,是保持,还是增减。
等等。
那么顺势而产生的分析判断,解决方案就会更具有针对性,所以所被需要的数据分析人才有其用武之地。
有人可能会说,数据是可以被掌控和更改的,具有欺骗性。
但这也意味着,我们自身的掌控度也在加强,
至于最终是被影响还是自己控制,那是另说了。
最终,数据反馈告诉我们的答案就是:时间在哪里,结果就在哪里。种什么因,得什么果。
当然,因为一切数据化了,一切可视化了,所以意味着,我们的提升方向是可见的、可控的,意味着我们能够拥有更加主动地增强自己的机会。
掌控自己的人生,皆有可能的时代一直都在,但现在已经来临得更明显了。