一款AI聊天工具突然在科技圈、朋友圈火爆起来，成为现象级爆款。短短5天，Open AI 用户数量已经突破100万。
能够直接生成代码、会自动修复bug、在线问诊、编写情景脚本、诗歌、小说，甚至写出毁灭人类计划书。
商道童言（Innovationcase）了解到，这个ChatGPT是微软投资的AI Lab OpenAI发布的，定位就是聊天机器人模型，可以模拟人类的语言行为，与用户进行自然交互。
但是，ChatGPT也有弊端，其的强项在于组织完整的回答，但给出的内容不一定完全准确。即使是一些答案准确的常识性问题，也会出现漏洞。
AI绘画热度还没降，AI对话模型ChatGPT来了，都为2022年下半年以来火热的AIGC(人工智能生成的内容)添了一把柴，让它加速进入人们的视野。《》
可以说，AIGC达到了爆发的临界点。
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ChatGPT突然火爆的背后
商道童言（Innovationcase）发现ChatGPT之所以能够迅速走红，表面原因是因为它能够给出高质量的答案，提供高效的获取信息的途径，具有很强的语言组织能力，带给用户超乎预期的交互体验。
同时，ChatGPT操作简单， 打开 https://gpt.chatapi.art/ ，在搜索框里直接提问即可。
除了处理日常对话，ChatGPT还可以分辨一些问题中的描述错误，可以直接拒绝不合理不道德的要求。
一次也没完成的话，可以在“训练”下继续回答并完成。ChatGPT已经有一定的记忆能力，可以进行连续的对话。
ChatGPT还能让商业更符合逻辑。 不仅对自己的优势和劣势了如指掌，还能为自己做竞品分析，写营销报告。就连世界经济形势也“了如指掌”，可以发表自己的见解。
有观点认为，ChatGPT是“搜索引擎+社交软件”的组合，可以在实时交互的过程中得到问题的答案。也就意味着百度百科、知乎这类基于知识形成的平台将是最直接受到冲击的对象。
更甚者， 很多用户随着体验的深入，也会担心自己有一天会不会因为AI而失业。
数字经济应用实践专家骆仁童表示，ChatGPT在寻找答案和解决问题的效率上已经部分超越了知识库和搜索模块，未来可能会改变人类获取信息和输出内容的方式。
ChatGPT的火爆，最关键的原因还是OpenAI 在 AI 预训练大模型领域的积累。OpenAI是微软投资的AI实验室，也是全球AI领域领先的AI实验室之一。因为技术的领先地位，一直被视为AI领域的行业“灯塔”。《》
OpenAI表示ChatGPT采用的模型采用了“人类反馈强化学习(RLHF)”的训练方法，包括:机器回答人类的问题，机器回答人类的问题，不断迭代，使模型逐渐具备判断生成答案的能力。
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谨防ChatGPT的“信息陷阱”
ChatGPT并不完美，也会出现漏洞 ，已经有海外的平台发公告宣布暂时封禁 ChatGPT 。
最典型的是，让ChatGPT做一道小学数学题。看似写了一长串计算过程，却给出了错误的答案。
深入体验后，发现ChatGPT并不太擅长一些文化常识问题和数学计算问题。而且ChatGPT的回答往往又长又冗长，看似逻辑自洽，但有时却是个严重的“傻子”。也就是说，如果非专业人士不能分辨ChatGPT答案的准确性，很有可能会被严重误导。
OpenAI还提到ChatGPT有时会给出看似合理但不正确的答案。“正试图阻止 ChatGPT 随机编造，现阶段让其与当前技术保持平衡是很棘手的。随着时间的推移，会根据用户反馈来改进。”
所以短期内对ChatGPT的定位，要么是消遣解闷的机器人，要么作为一个效率工具，在文案或者一些结构上寻找灵感。
数字经济应用实践专家骆仁童 觉得ChatGPT更有利于创意内容创作者，调查研究和访谈类型的内容，很难被ChatGPT取代，ChatGPT从辅助索引到内容呈现，大大提高了阅读和收集素材的效率，也激发了自己的思考和创作系统。
在ChatGPT可以与搜索引擎结合使用，以改善搜索体验。 比如ChatGPT可以用来建造智能机器人，解释和引导用户的查询词，帮助用户快速找到自己需要的信息。
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中国会有自己的ChatGPT吗？
虽然ChatGPT火爆出圈，服务器被挤垮，但不包括国内的用户。由于OpenAI关键模型不开源，只提供API。很多国内+86手机的用户无法使用ChatGPT。
在中国的互联网世界，应该成立具有中国创新特色的中国AI公司，甚至超越OpenAI。这已经成为中国AI产业发展的必经之路。
2022年能叫“AIGC元年”，也是因为生成式AI发展很快。生成AI可以将这些劳动力的效率和创造力提高至少10%，这有可能产生数万亿美元的经济价值。《》
泛AIGC的出现无疑会对很多图片、内容生产等很多领域产生影响。有AI投资人认为，从语音、文字到图像，种种形式的内容生成接下来都将出现增长，而对话可能是其中最重要的杀手级应用。
在国内，AIGC概念企业逐渐壮大，目前以ChatGPT为代表的 AIGC有两个创业价值：一是从研究角度，中国将继续探索算法技术创新；二是产业价值，尤其是文字生成，有独特的体验和价值，接近商业化的地步。未来可能需要考虑具体的场景应用和准确度，尤其是垂直专业知识。
不过也有有业内人士表示，ChatGPT输出结果不稳定，商业落地不容易。需要深耕，很难找到工业应用范围，尤其是需要很大的计算能力。此外AIGC带来的法律版权、种族性别偏见、伦理道德等问题也不容忽视。
数字经济应用实践专家骆仁童表示，ChatGPT的火爆有一定偶发性，大家目前出于好奇都有很高的关注。但真正的商业并没有资本市场和媒体描述的那么简单，随着深度学习模型不断完善、开源模式不断推动，以及AI大模型商业化推进，AIGC有望加速发展，互联网再燃爆点的时点正逐渐临近。
ChatGPT是AIGC新起点，我们距离那个令人激动但又恐惧的时刻已经越来越近。
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