这几年来，圈子内越来越卷的话题持续不下，再加上大厂程序员“被毕业”、“再就业”的新闻层出不穷，贩卖给人们的焦虑也越来越多：
｜2016年——深度学习的春天是不是要来了?
｜2017年——人工智能是不是一个泡沫？
｜2018年——算法岗是否值得进入？
｜2019年——如何看待算法岗竞争激烈，供不应求？
｜2020年——如何看待算法岗一片红海，诸神黄昏?
｜2021年——如何看待算法岗灰飞烟灭？
但实际上，算法工程师的待遇仍旧保持高薪，华为、阿里、字节、百度等大厂也在持续进行人才储备。
最低薪都在3.5w以上，最高薪能达到6.5w+ ， 整体薪资处于较高水平。
尤其是算法方向的技术岗位，更是人才紧缺。
算法的精妙在于它可以实现凭借对海量数据高效特征抽取，实现“媲美人类水平”的建模。
无论搞前后端开发或者数据开发的人来说，算法是迟早要接触的，也是一定要了解的。
目前算法领域的创新机会依然比较多，随着算法领域的“轮子”越来越丰富，算法的行业场景创新将迎来爆发期。
作为一名知识区的up主，经常会收到很多小伙伴们的问题之一就是「有没有关于算法方面学习资料？」
对于初学者来说，直接阅读英文资料，效率低，估计读着读着就没信心读下去了。这时候，有一份权威的中文资料该多好呀。
我们团队花费了几个月，给大家整理了两份资源帮助小伙伴夯实算法工程师基本功。
资源一：《算法工程师必知必会的框架从0到1》（视频\代码\PPT）
本资料出品人：毕业于985博士--徐风，算法专家，现BAT大厂算法组Leader与校招、社招核心面试官。
有幸当时接触到了这份资源，能有一位这样的学术届与工业届双开花的大佬教程陪伴，完成从学校到职场的过渡。
这份资料学习后完全可以胜任算法工作，实现推荐系统建模、算法选择、算法应用整个配套项目。结合推荐系统技术栈、实现推荐系统的搭建、用户画像的设计和特征中心的搭建。
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如果你决心要在算法领域深耕，那么算法底层方面的知识坚决不可跨越的，欲速则不达，通过实战让你掌握各种算法开源框架。
资源二：一本口碑极佳的数据算法中文版书籍——《算法新解》，豆瓣评分高达9.4，PDF和源代码已经准备好！
目录
这本书是算法真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了算法的0-1原理和相关技术。书中使用Py3，尽量不依赖外部工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的算法，使读者在此过程中逐步理解算法的威力。
所有以上相关的的内容全部都已经打包好了，汇总成了一份百度云的链接。
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