第五届世界顶尖科学家论坛已经顺利落幕。
在整个论坛21场学术会议和活动中，顶尖科学家们深度思考、开放对话，创造了耀眼的思想火花和宝贵的科学财富。
对很多观众来说，论坛诞生了不少脍炙人口的“智慧语录”；而对科研工作者等专业观众而言，论坛还是不可多得的“顶科科研干货大全”。
接下来一段时间，我们将分享部分场次的直播回放，欢迎大家温故知新、下载收藏，祝愿每一位科学研究者迎来自己的“尤里卡时刻”。
第五届世界顶尖科学家论坛回放
首届世界顶尖科学家协会奖获奖者讲堂
演讲者：迈克尔·I·乔丹(Michael I. JORDAN)
2022年世界顶尖科学家协会奖“智能科学或数学奖"得主，加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系、统计学系杰出冠名教授
演讲主题：
On machine learning and economic mechanism design
关于机器学习和经济机制设计
摘要：
Machine learning has made significant progress in recent years. Much of this progress has been on the pattern-recognition side of the field. I will focus instead on the decision-making side, where many fundamental challenges remain. Statistical decisions
are often given meaning in the context of other decisions, particularly when there are scarce resources to be hared. Managing such sharing is one of the classical goals of microeconomics, and it is given new relevance in the modern setting of large, human-focused datasets, and in data-analytic contexts such as classifiers and recommendation systems.
I'll discuss several recent projects that aim to explore the interface between machine learning and microeconomics, including leader/follower dynamics in strategic classification, and the use of contract theory as a way to design mechanisms that perform statistical inference.
（中文译稿仅供参考，以英文原文为准）
机器学习在最近几年取得了重大进展。这些进展大多集中在该领域的模式识别方面。我则专注于决策领域，这里仍然存在许多基础性的挑战。统计决策经常在其他决策的背景下被赋予特殊意义，尤其是稀缺资源需要被共享时。稀缺资源管理是微观经济学的经典目标之一。在当今以人为中心的数据包，以及如分类器和推荐系统等进行大数据分析工具被大量产生的现代环境下，它又被赋予了新的意义。我将在今天的讲堂中，讨论最近几个旨在探索机器学习和微观经济学融合研究的项目，包括战略分类中的领导者/追随者的动态变化，以及如何利用契约理论来设计一种机制以执行统计推理。
编 辑： 马 俊
责 编：小 文