摘要：人工智能技术发展迅猛，已在各个领域崭露头角，为人们的生产和生活提供了方便和舒适的环境，为市场经济的发展提供了有力的支撑。在人工智能时代，物联网是一种新兴的技术，它可以将信息技术和人工智能结合起来，形成一个智能的体系，将所有与网络相连的东西，都变成一种智能化的管理方式。然而，目前国内对物联网技术和人工智能的融合还处在摸索阶段，因此目前还没有大规模推广和应用。而智慧物联网的便利、安全、高效的特点，必将为我们的公众服务、日常生活、办公、学习提供极大的便利。
关键词：人工智能;物联网;应用发展
应用引言：随着科技的进步和人工智能技术深入发展，人们的生活水平不断提高，很多家庭都采用智能家居系统，从而实现对家用电器的智能化管理。同时，大多公司进行优化升级，致力于将智慧物联网应用于办公场景，提高工作效率。现阶段，智慧物联网技术已初具雏形，发展潜力巨大，未来将会有更广阔的应用前景。本文首先阐述了人工智能技术及物联网的概况和关系，其次介绍了物联网应用场景，并对其发展提出建议，具有一定的参考价值。
一、人工智能技术及物联网概述
人工智能是一种专业的技术，被广泛地运用于日常生活、生产、语音识别、图像识别等领域。近年来，人工智能技术在全球范围内的快速发展引起了人们的高度关注。比如，企业中人工智能技术研究的广泛开展，高校纷纷开设人工智能相关专业及课程。表明人工智能将是未来社会发展的必然趋势[1]。
物联网技术是指通过各种因特网技术、传感器设备、定位技术、 RFID技术，通过各种可能的连接手段将人、物连接起来，实现对物品的智能化控制与管理。随着信息技术、网络技术的迅速发展，物联网在工业、农业、教育、医疗、交通等领域得到了广泛的应用。随着物联网的不断发展，人们在生活的各个领域都在不断的向智能化、信息化、精确化迈进。物联网是一个复杂、庞大、复杂的系统，它的应用在物联网中具有特别的意义。通过智能化技术，能够自动识别、执行、处理物联网产品，使整个物联网的技术水平得到进一步的提升。
二、人工智能技术对物联网产生的推动作用
在物联网领域，人工智能技术是至关重要的。比如深度学习、智能信息处理等人工智能技术，都会让物联网变得更加智能，更加人性化。例如，在工业生产中，应用机器人技术、深度学习等技术，可以实现对产品的精确控制和智能化管理，从而达到提高生产质量和效率的目的。随着物联网的发展，各种设备和装置之间的互联互通，内置的传感器将数据和信息源源不断地传送到云端，而云计算技术则为使用者提供了虚拟的、有弹性的数据，并运用了大量的人工大数据分析，深度学习，控制和智能机器人。依靠这些数据，可以提高企业的生产效率和精确度，为企业转型、优化生产作出贡献。同时，通过多种人工智能技术，可以实现对农作物生长、土壤、水分、环境、质量的智能监测、管理和控制。
三、人工智能技术在物联网中的运用
（一）智能家居物联网应用研究
物联网的发展给人们的生产和生活带来了极大的便利。智能技术在生产和生活中的应用是必不可少的。在智能家居领域，人工智能技术和物联网技术相结合，以突出智能控制和管理。在实际操作中，首先把智能电饭煲、冰箱、空调、电视等连接到一起，再由智能终端统一控制和管理，通过人工智能技术，可以实现统一的终端控制。
（二）自动驾驶领域人工智能技术的应用
自动驾驶是指人们利用图像识别、动态监测等人工智能相关技术打造车辆自主驾驶系统，通过各种传感器获取信息输入并帮助自主驾驶系统针对不同的路况做出正确合理的判断。在汽车行业的发展中，要真正实现更高级别的无人驾驶，光靠物联网是远远不够的，而是需要更多人工智能相关技术群齐心合力，才能使自动驾驶技术更贴近于人类的驾驶习惯和对路况的判断[2]。
当前，随着人工智能和物联网技术的融合，汽车行业的自动化程度不断提高，在汽车行业中，汽车的自主控制技术、深度学习技术、控制技术、遥感技术、人工智能技术等技术的不断完善。利用人工智能技术，车辆在驾驶过程中能够实时感知、智能控制和辅助驾驶。而汽车则是利用人工智能和物联网技术，实现自动驾驶、自动泊车、自动刹车、自动灯光控制等功能。这对于保障汽车行驶安全和提高汽车运行效率有着十分重要的作用。人工智能技术在汽车自动驾驶领域的应用是一个复杂的过程，它的构建主要由感知层、决策层和执行层三部分组成。汽车的感知层设计主要是通过多种先进的传感器技术来获得汽车的工作状态和参数信息。所有的车辆信息和环境信息都会被传送到车辆的控制系统中，即是在无人驾驶中的感知层面。决策层的目标是收集、分析、处理已获得的信息，包括当前车速、方向、车辆外部环境等，并将其传递给车辆的电子控制系统，并根据该信息进行相应的操作，包括减速、转向、灯光等。
（三）人工智能技术在医学物联网中的应用
当今时代，医疗物联网技术的发展日益迅速，已成为医疗领域的一个重要发展方向。医疗物联网的概念是指将医学活动中的人员、物品通过互联网连接到一起，实现信息的传递与互动，从而提升医疗活动的整体质量和效率。其中，感应设备、电子病历、条形码、射频标签、医疗信息系统等都是当前医疗信息化的发展趋势。与此同时，人们对医疗的要求也越来越高，单纯的信息采集和传输已经远远不能满足人们的需求，所以在医疗物联网领域，强化人工智能技术是非常有意义的[3]。
比如，将大数据、深度学习、机器人等各种技术运用于医学物联网，不仅能够完成简单的数据收集与传送，而且能够实现智能护理、智能诊疗、智能药物等智能管理。将监控信息通过手机网络传送到物联网平台，可以实现对病人的远程管理与指导。在智能诊断的基础上，病人可以在计算机上和家里的医生进行沟通，“专家”能够实时地给病人提出意见和建议。这是解决目前医疗资源短缺的重要途径。
（四）企业日常工作和生产物联网中的人工智能应用
为了提高工作和生产的效率，部分公司都在建立智能物联网系统，以保证员工的生产活动和生命安全。不过，因为物联网的智能化办公和生产还没有完全成熟，未来的物联网应用，很有可能会出现大规模商用，届时智能硬件的性能都会受到影响，到时候就需要企业进行新一轮的智能物联网升级投资建设。然而，目前很多公司都在投资于智能的物联网办公及制造系统，在这个竞争激烈的市场上，若能提高办公与制造的效率，将会获得更大竞争优势，从而加速发展。
四、提高人工智能技术在自助物联网应用水平的方法
（一）立足应用研发现状，加大融合技术研发力度
我国的物联网技术发展时间较短，与物联网技术研究起步早的国家相比存在一定差距。当前，物联网在企业生产、仓库管理、智能家居等领域应用较为广泛，但是在实际应用中，大多采用了人工指令，对智能化、自动化技术的应用程度很低，很难充分发挥物联网技术的操作价值。为此，必须加强对融合技术的研究，并针对当前技术的应用开发现状，选择和开发出适合当前融合技术的新算法，提高其整体技术水平。
（二）加强人工智能技术的运用，提高科技创新能力
随着物联网技术的普及，人工智能技术也必须在一定程度上得到发展。对于人工智能技术来说，它的智能价值主要表现在不同的应用场景，它必须通过特定的场景来实现，并且要加强对不同场景的反馈，以提高系统的使用效率和反馈的精确度。所以，在人工智能技术开发的时候，必须加强这一技术的运用，充分搜集各种不同的应用场景和设备的使用情况，并以此作为研究的基础，不断优化其质量。这一过程，不但加深了人们对这一技术的认知，认识到它所带来的便利特性，同时也提高了它在开发中的转换效率及应用。
（三）优化 AI算法提高技术场景匹配度
人工智能技术的发展离不开智能算法系统的支撑，尽管总体上已经形成了一个完整的体系，但是各个层次的研究还很少，发展的基础还比较薄弱。所以，要根据特定的应用场景特性，准确地决定数据的规模和质量，提高技术场景的匹配度，尽量减少数据的运算和分析，从而达到优化智能算法的目的。因此，在人工智能的运算能力不断提高的同时，也为融合技术的发展提供了强有力的技术支持[4]。
（四）加强人才队伍建设，促进科技融合
由于融合技术的应用与研究，需要大量的技术与资源，所以必须加强人才的投入，确保其应用与技术的发展。在具体的发展上，应将相关科研机构、制造企业研究院所、大学等部门的人才开发整合起来，构建起健全的人力资源管理体系，以最大限度地发挥自身的力量和优势。
五、结语
总之，要想使物联网技术在智能化的方向上得到有效发展，不仅要研究有关网络思维和感知技巧，还要结合智能技术，也就是将人工智能技术引入到特定的实际应用场景中。这两种技术的结合，既是人类社会和经济发展的基本前提，也是未来智能技术发展的重要保证。随着智能化技术的发展，可以为用户提供更加便捷的信息和服务，因此，在未来的发展中，应该重视集成技术的应用和研究，促进人工智能技术和物联网的融合。目前，在政府的大力扶持下，智能物联网已广泛地应用于家庭生活、公共服务、企业工作生产等领域，虽然其应用程度不高，但对于提高人们的生活质量、促进市场经济的发展具有重要意义。
原文刊于《电脑爱好者普及版（工程科技）》
作者:马广建
河南省产学研人工智能研究院院长，研究员
参考文献
[1] 金瓯,李玺,贺建飚,等. 现代自助零售物联网系统关键技术研究及示范应用[Z]. 中南大学. 2019.
[2] 唐林. 人工智能物联网在智能家居的重要应用[J]. 中国宽带,2022(2):107-108.
[3] 詹培军. 基于物联网的人工智能技术开发及实际应用[J]. 工程技术研究,2022,7(5):36-38.
[4] 王丽. 人工智能时代"物联网技术及应用"课程教学路径探索[J]. 互联网周刊,2022(16):31-33