怎样才能知道大数据客户的真实需求？

大数据提供了海量的数据池，但不同的人只需要其中一部分数据即可。大数据的基础数据要想发挥价值，必须要找到使用大数据客户的真实需求。

从客户的工作角色而言，客户会根据其工作内容的要求，对大数据提出不同的需求。例如，公司管理层会要求及时看到公司运营各个层面的指标，当一个指标异常时，需要准确判断导致该指标异常的原因。而公司的一线营销人员，会关心如何完成自己的销售任务，需要大数据告知潜在客户在哪里，用什么样的营销策略等。

应该看到，国内对于大数据的应用文化才刚刚起步，要建立起对于大数据有哪些内容、如何应用、如何管理等方面的认识，还要有个长期的过程。笔者在实践的过程中，参考国外的经验，最初构建了很多大数据的应用，但发现有些应用和内部客户的需求差异较大。例如，在市场快速发展期，大家关心的是挖掘新客户的内容，而只有市场进入相对稳定期后，才会需要国外比较流行的客户挽留类应用。在不同的阶段，企业的发展策略不同，导致对大数据的主流应用需求也会很不相同。

大型企业建设大数据系统，首先要满足内部客户的需求，因此要研究内部客户的需求。刚开始，内部客户也并不了解大数据系统能够提供哪些功能，双方在试探、摸索的过程中逐步前行。这个时期，业务需求主要体现在从大数据系统中获取数据并生成报表的工作上。

经过一段磨合期之后，内部客户也清楚了大数据系统能够提供哪些内容，不能够提供哪些内容，会提出比较有针对性的需求。这个时期的需求，主要表现为开始出现一些浅层次的分析报告，一些数据挖掘类层面的应用需求。

在大数据进入成熟应用期后，内部客户可以自己参与到大数据分析过程中，可以自己进行数据分析操作。这个时期的需求，主要表现为进行深层次的数据挖掘类应用，而且会结合分析结果，给出咨询报告，完成“数据驱动”的目标。