Quantifying dynamics of failure across science, startups, and security, Nature
失败不可避免，重要的是如何更好地从失败当中学习。Nature的这篇文章利用科研经费申请、创业、恐怖袭击作为案例，研究了从失败中学习的规律。这三种任务都是很难一次就成功的。
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对研究结论感兴趣的朋友可以去看原文，让我比较感兴趣的是文章最开始对于从失败中学习的分析。以创业为例，
影响一次创业成功与否的，主要是两个因素：1）运气，2）从以往创业经历中获得的学习。运气是不可控的成分，我们主要关注学习；
每次创业尝试，我们都可以把任务拆分成多个模块，比如1）找到对于一批消费者有价值的产品或者服务，2）找到能够差异化地、有竞争力地方式提供上述产品或服务，3）搭建起能够持续以上述方式生产这些产品或提供这些服务的组织；
在每次创业中，对于每一个模块，我们可以选择采用以往创业中用过的策略，或者采取创新的策略
因此要更好地从失败中学习，我们需要：
对任务的模块做好拆解，有时候可能需要尝试不同的拆解方式
对于每个模块，能够准确地判断哪些策略是有效的，并能够记住这些策略
当策略没有效果的时候，能够快速地从外部学习，或者进行创新