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据美国媒体报道，当地时间8月31日，全球AI算力芯片巨头英伟达在一份公告中称，美国商务部已要求英伟达停止向中国企业出售两款为人工智能任务设计的顶级GPU计算芯片A100和H100。收到相同命令还有AMD。美国商务部一位发言人表示，“正在对与中国有关的政策进行审查，并可能会采取新措施，防止先进技术落入他人之手。”
对于美国政府的这一新动作，有评论指出：主要是为了遏制中国人工智能产业的发展。显示，美国对中国高科技的打压，已经从半导体产业向其它高科技领域扩展。特别是中国在人工智能领域，与美国齐头并进，甚至有领先于美国的发展态势。美国对高端性能AI芯片领域对中国大陆采取断供，意在“釜底抽薪”。
巧合的是，就在美国要求向中国厂商断供高性能AI芯片这一消息传出的数小时后，中国上海，在新落成的张江科学会堂，一场主题为《AI未来，感知“芯”世界》的论坛活动开始举行。此活动重点探讨中国AI芯片的发展问题。虽然这只是2022世界人工智能大会中的一场专题论坛活动，但却是由上海市委常委、副市长张为到场致辞。显见，中国官方对于人工智能及AI芯片产业发展的重视程度。
作为一场AI芯片的高规格论坛，寒武纪、百度、昆仑芯、地平线、天数智芯、壁仞、瀚博等国内新贵芯片厂商全部到场。上海市集成电路行业协会郭奕武秘书长在论坛开场致辞中首先介绍了中国本土企业在AI芯片领域所取得的成果，“寒武纪去年发布了第三代云端AI芯片思元370，该芯片基于7纳米的工艺，采用Chiplet技术，集成了390亿个晶体管;百度人工智能芯片两代昆仑芯，都已实现大规模的量产；地平线征程系列芯片，自去年底，累计出货超过百万片。
上海则在壁仞、燧原、天数、瀚博等企业，壁仞成立仅三年，首款高端通用GPU芯片一次点亮成功，集成了770亿个晶体管，并创出了全球算力纪录；燧原成立仅四年,已推出两代云端AI训练芯片及相应的推理产品并产业化；瀚博成立不到四年，已宣布首款云端通用AI推理芯片及推理加速卡；天数智芯的云端7纳米及产品卡，已在200个场景中应用；爱芯元智成立三年，已有两代四颗AI视觉处理芯片实现规模商用。”郭秘书长介绍的这些国内厂商，此次，都在世界人工智能大会上展出了最新的技术和产品。据观察者网报道称：“大算力芯片可谓是琳琅满目”。
而在论坛上，各厂商代表都就AI芯片发展发表了看法以及他们的探索。天数智芯CTO吕坚平博士在题为《创新通用GPU 深耕应用及生态 开启算力新时代》的演讲中指出：AI需要持续创新的通用GPU。关于天数智芯的发展，吕坚平博士介绍，当前，作为国内唯一量产的通用GPU厂商，天数智芯意向签约客户超过200家，业务覆盖行业超过20个，累计订单额度超2亿元。“天数智芯会基于既有的产业路线规划，希望能创新通用GPU，深耕应用与生态，开启算力新时代。”吕坚平博士在演讲中表达了天数智芯的愿景。
但对于中国本土厂商GPU当下的发展以及追赶，特别是对于国厂GPU最大的卖点是“对标英伟达”等说法，曾担任伟达全球资深GPU架构师的吕坚平博士前不久的一次采访中解释说，对标英伟达是不得已之事。就天数智芯而言，100%客户都是英伟达的客户。他表示说，“说实在的，何德何能在性能上全面超过英伟达，短期之内这是不可能的事，需要长期努力，迭代演进。”
与天数智芯一样，燧原科技也同是系出上海的本土AI芯片企业。燧原科技创始人、董事长、CEO赵立东则在论坛上发表题为《算尽其用 加速“芯”基建》的演讲。他在演讲中首先分析了中国在人工智能领域的优劣势，他认为在人工智能发展算法、数据和算力三大驱动力中，中国在数据方面拥有长期优势，在算法方面也具有竞争实力。但在算力所需求的芯片上，中国是短板，在高性能芯片上面是落后于世界先进水平。
他强调指出，“在高性能算力芯片方面，国际大厂在这一领域有89%的市占率。未来，我们还有很长的路要走，最终能否获得成功，取决于自身的努力，取决于技术的创新，取决于长久的坚持。故而燧原科技在产品发展战略上，选择了原始创新的技术路线，希望通过原始创新建立长期的核心竞争力。”在原始创新技术路线驱动下，燧原科技推出两代云端AI训练芯片及相应的推理产品并已量产。此次世界人工智能大会上，燧原科技也展出了其训练产品“云燧T20/T21”和推理产品“云燧i20”。
至于追赶国际巨头问题，赵立东直言：“国际巨头用数十年的巨大技术与时间投入才有今天的成果，我们一个初创公司，几十个工程师，一代或两代产品，就超过他们，我觉得梦都不应该这么做。”但他同时也表示，“我们还是要脚踏实地，持续开发产品，在某些业务场景超过世界先进水平是可以实现的。”
他并演讲中对于加速“芯”基建，打造AI算力底座，提出了四点建议和思考：一是打破生态垄断。生态垄断实际上是基于相互匹配的硬件架构和软件架构，要打破生态垄断，架构必须创新。要在架构上实现创新，而且是原始创新；二是要算尽其用，真正实现价值的创造，以价值创造驱动算力中心建设，而非一堆板卡、算力的简单硬件堆砌；三是合作共赢，优势互补，多元化的产品形态和合作模式；四是希望政府以及行业协会能够发挥牵引能力，建设相关的标准以及测试平台。
据介绍，当前，国际巨头，高通、超微，恩智浦的AI芯片上不断有新进展，其中高通第一代骁龙平台AI性能较上代提升了11倍，第三代骁龙平台能支持超过每秒29万亿次的运算；恩智浦近斯发布了全新微控制器的组合，与单独的CPU内核相比，可提供高达30万倍的学习吞吐量；超微以90亿美元收购赛灵思，将产品覆盖到AI计算领域多个行业，此外。芯片设计也走入人工智能时代，三星宣布用新式的EDA软件设计了商端计算芯片，完成了第一个用人工智能进行设计的商用处理器。
这些国际知名厂商，在知名度、客户的导入、销售网络、软件生态方面等相当成熟。中国本土厂商追赶的难度不可谓不大。故而，郭奕武秘书长在论坛上寄语AI芯片企业，“企业要紧跟产业趋势和社会需求，积极地布局未来，扎实将技术转化为产品，并商品化；强化基础研究，积极致力于人工智能关键核心技术的突破，加大前沿基础研究。”
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