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外部数据能不能直接入库?它的价值在哪?

IT管理信息化之家

2022-08-15 20:29湖北

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来源:ERP全球顾问云平台

导读:最近几年估计各个省XX大数据中心会“疯狂”地接入外部的数据,因为建设XX大数据中心,如果没有海量的外部数据,那叫什么大数据中心呢?

经过一段时间的认识,你会发现,对于企业来说,不管你是M打头的,还是G打头的,抑或是Y打头的企业,不管你是谁,要想什么数据都拿到你的库里没那么简单。但是,对于某G企业作为承担XX大数据中心的承建方,单凭自己的某大数据即使再折腾,如果没有充足的、有效的外部数据进来,也只能一个人玩耍,折腾到最后也顶多把内部数据价值发挥到极限而已。没有外部数据怎么办?指望某牵头组织或部门去协调这个企业,然后再协调那个企业,没人那么傻,自己的事情还忙不完呢,但是某G企还要做成成绩,怎么办?巧妇难为无米之炊。

企业也不傻,没有外部数据,找呀,于是一些公开的网站数据成为数据接入的重点,免费的数据自然要优先拿过来。但是,数据量还不够,怎么办?除了技术上把外部表格数据进行处理,比如列转行,数据就会达到倍增的效果。比如还可以外部采购,谁来采购,当然是服务厂商了,不然把项目给你是干嘛的。厂商也着急了,一是没有比较正规的数据交易平台;二是即使有个数据交易的网站,所需指标数据要不没有,要不不全,数据的来源、质量、合法性等根本无法保证;三是数据价格真心太贵,厂商觉得完全没有必要。

还有一个问题,那些公开的免费的数据,难道就那么容易拿过来直接入库吗?后来发现那些数据往往偏表格,是需要进行处理后才能入库,而且既然是入库了,后期肯定是为了用,怎么用,当然是可以汇总、计算成有效的汇总数据、预测数据等,那种明细数据是不能拿出去共享或产生价值的,必须是汇总、计算、加工处理后的结果数据,或预测性的数据。

那么,外部数据的价值在哪?其实,我们将业务融合,业务交叉,数据也要融合、交叉、深挖,不同的数据在一起可能碰撞出奇迹,擦除火花。这个就需要跨行业、跨业务等进行数据综合分析和挖掘,才能充分发挥数据的价值。

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