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圆桌论坛:网络控制及其在神经调控中的应用 | 神经动力学模型读书会第十二期
概览

背景

神经调控技术在临床治疗、科学研究等方面都得到广泛应用。该技术通过调节大脑网络的神经活动治疗神经系统疾病或恢复大脑功能。目前,针对临床通过神经调控治疗神经系统疾病的研究,特别是长期神经调控对治疗效果的影响、实现精确神经调控的建模以及寻找神经系统疾病生物标记物都得到广泛关注。这些问题的深入探索有助于实现临床神经系统疾病的精准治疗以及神经刺激器的优化设计。

内容简介

本期读书会,围绕长期神经调控对治疗效果的影响、实现精确神经调控的建模以及寻找神经系统疾病生物标记物等科学问题展开讨论。结合相关文献讨论:1)响应性神经刺激设备在局灶性癫痫疾病长期治疗的脑网络重组(reorganization);2)从系统辨识的角度实现电刺激过程中大规模脑网络动态响应建模及预测。

大纲

  • 梁智超同学研读文献《Long-term brain network reorganization predicts responsive neurostimulation outcomes for focal epilepsy》 (SCIENCE TRANSLATIONAL MEDICINE,2021)。

  • 圆桌讨论:和嘉宾一起深入探讨神经系统疾病长期响应性神经刺激调控预测脑网络重组的科学问题。

  • 梁荣伟同学研读文献《Modelling and prediction of the dynamic responses of large-scale brain networks during direct electrical stimulation》 (Nature Biomedical Engineering,2021)。。

  • 圆桌讨论:和嘉宾一起深入探讨电刺激在大尺度脑网络神经调控的精准建模及神经响应预测的科学问题。

讲师介绍

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梁智超

南方科技大学生物医学工程系神经计算与控制实验室19级博士生。研究方向:大脑结构-功能融合建模、大脑神经调控建模、大脑疾病的电生理数据分析与建模。

刘泉影

南方科技大学生物医学工程系助理教授,博士生导师,神经计算与控制实验室PI。研究方向:机器学习算法、多模态神经信号处理、神经计算建模、医学人工智能等等。个人主https://faculty.sustech.edu.cn/liuqy/

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梁荣伟

南方科技大学刘泉影老师课题组科研助理。研究方向:复杂网络分析与综合;对复杂网络上的传播机理与动力学分析、复杂网络中的同步及控制感兴趣。

周昌

  • 物理学博士,香港浸会大学物理系教授、系主任,浸会大学非线性研究中心主任,计算及理论研究所副所长。1992年获南开大学物理学士,1997年获南开大学物理博士,1997-2007年在新加坡、香港、德国等地从事访问研究, 是洪堡基金获得者。2007年加入香港浸会大学物理系, 2011年获浸会大学"杰出青年研究者校长奖",2021年获"杰出研究表现校长奖"。在国际交叉学术刊物 PNAS,PRL,Physics Reports,National Science Review,J Neuroscience,NeuroImage,Cerebral Cortex,PLoS Computational Biology等发表论文150余篇 (Google Scholar引用15900余次,H因子为48)。任Scientific Reports 编委,PLoS One,Cognitive Neurodynamics学术编辑,及多种国际期刊常任审稿人。个人主页https://physics.hkbu.edu.hk/people/zhou-chang-song

姚 一

神经外科主任医师,厦门弘爱医院癫痫中心学科带头人、中国抗癫痫协会常务理事、中国抗癫痫协会谭启富癫痫外科专项发展基金副主任委员。从事方向:自2003年到今,仅专注一个疾病:癫痫。主要从事婴儿、幼儿、儿童、青少年、成人全年龄段药物难治性癫痫的外科治疗,承担术前评估、治疗策略制订和外科手术等工作。

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李春彪

教授,博导,人工智能学院副院长 博士, 东南大学博士后 美国威斯康星大学访问学者 江苏省333高层次人才 江苏省“青蓝工程”骨干教师 论文近百篇,多个SCI期刊审稿人。

顾 实

电子科技大学脑与认知实验室主任,电子科技大学(深圳)高等研究院智慧医疗实验室主任。美国宾夕法尼亚大学(UPenn)博士,清华大学本科,曾入选2017年国家青年特聘专家, 同年入选福布斯中国“30岁以下30人“榜单。主要研究方向为计算神经科学与类脑人工智能,当前主要研究兴趣是基于人工智能的脑认知表达和调控模型,相关研究发表在NatureCommunications和PNAS等国际期刊上。类脑人工智能方面,建立了传统人工神经网络向脉冲神经网络转换的误差分析模型,并建立了与之相应的高效转换算法,极大地降低了转换算法的延迟,相关研究发表在NatureCommunications和PNAS等国际期刊上。

曹 淼

墨尔本大学医学院临床神经科学博士,北京大学博士后。研究方向:癫痫手术术前评估与致痫灶定位,网络分析与神经动力学模型,颅内电生理与EEG/MEG/fMRI神经影像分析等。致力于神经影像与神经动力学结合的临床应用,以及(病理)神经系统建模。

课程学习

学习地址:

https://campus.swarma.org/course/4370

神经动力学模型读书会

本着促进神经科学、系统科学以及计算机科学等不同领域的学术工作者的交流与合作激发有志于加入脑科学与类脑研究这一领域的同学们的研究兴趣,集智俱乐部和天桥脑科学研究院联合发起了。聚焦于神经科学中的动力学建模这一前沿课题,围绕神经网络多尺度建模及其在脑疾病、脑认知方面的应用进行研讨。读书会于2022年3月19日开始,每周六下午14:00-16:00(或每周五晚上19:00-21:00,根据实际情况调整)进行,预计持续10-12周。

读书会大纲一览:

  1. 复杂神经动力学:分析与建模

  2. 神经元动力学

  3. 神经动力学场论

  4. 全脑动态模拟

  5. 多尺度生成模型

  6. 睡眠调控

  7. 癫痫发作的神经动力学

  8. 神经调控

  9. 决策的神经计算机制

  10. 脉冲神经网络的应用

  11. 总结圆桌会

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集智学园官网:campus.swarma.org