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诱导多功能干细胞的培养结果通常会受到无法用数据量化的研究人员的个人直觉和技术所左右。因此,如何提高效率并确立标准化方法一直是领域内的课题。

据共同社报道,近日,日本理化学研究所(RIKEN)成功用人工智能机器人培养出诱导多功能干细胞(iPS细胞),并使其高效分化为视网膜细胞。

在正常情况下,要找出最合适培养细胞的条件,即便是熟练的技术人员也需要耗时一年左右,而使用人工智能机器人仅需约4个月的时间,就能达到同等水平的效率。

RIKEN的研究团队说,这项实验使用的是人型实验机器人“MAHORO”,它具有类似人类的手臂,可以根据试剂浓度、处理时间等iPS细胞分化为视网膜细胞所需的多项条件进行试错,以搜索最合适的培养条件。通过反复实验,MAHORO确定了最佳培养程序,使实验成功率从最初的40%至50%,提升至91%,期间只花了120天。

该团队表示,如果许多实验可以像这个应用一样实现自动化,那么研究人员就可以专注于其他实验。从而可以加速生命科学领域的研究发展。

RIKEN高级研究员Motoki Kanda说:“终于可以从研究枯燥的操作部分解放出来了。希望把这项AI机器人研究可以推广到其他领域的实验。”