人工智能（AI），是研究模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，是用人工的方法来模仿人类所进行的智能活动。所谓“智能”，可以认为是人类脑力劳动所表现出来的能力，例如感知、理解、抽象、分析、推理、判断、决策、学习和对变化环境的适应等。
在市场规模方面，2020年，中国人工智能核心产业规模达到3251亿元。在企业数量方面，我国人工智能相关企业的注册量从2020年起开始爆发，当年共注册了17.2万家；2021年上半年，相关企业注册量已达到15.3万家；目前，我国人工智能相关企业共有43.9万家。在专利申请方面，截至2020年底，中国人工智能企业申请专利55.13万项，登记软件著作权超12万件，人工智能专利申请量位居全球第一。在投融资方面，2020年，我国人工智能产业投融资金额突破800亿元，投融资事件数近500件。随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，智能化基础设施的建设和传统基础设施将实现智能化升级，人工智能技术有望推动经济发展全要素的智能化革新。
2020年3月27日，科技部发布《科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目2020年度项目申报指南的通知》，2020年度项目申报指南在新一代人工智能基础理论、共性关键技术、新型感知与智能芯片、人工智能提高经济社会发展水平创新应用等4个技术方向启动22个研究任务，拟安排国拨经费概算5.6亿元。2020年8月，国家五部委联合印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。《指南》提出到2021年完成关键通用技术、关键领域技术、伦理等20项以上重点标准的预研工作。到2023年，初步建立人工智能标准体系，并率先在制造、交通、金融、安防、家居、养老、环保、教育、医疗健康、司法等重点产业和领域进行推进。2021年9月，教育部下发《关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》，第二批试点将人工智能支持教师教育教学创新、教师教育改革、教师管理评价改革、乡村学校与薄弱学校教师发展作为重点，针对地市区县、师范院校、非师范院校分别确定了不同的工作重点，以保证试点更加深入、更有针对性。2022年3月发布的《关于加强科技伦理治理的意见》指出，制定生命科学、医学、人工智能等重点领域的科技伦理规范、指南等。“十四五”期间，重点加强生命科学、医学、人工智能等领域的科技伦理立法研究，及时推动将重要的科技伦理规范上升为国家法律法规。
在创投领域，2014-2019年Q3，中国人工智能产业总计共有2845起投融资事件发生，总计融资金额为3583.65亿人民币。平均融资规模除在2016年有所回落外，总体呈现跨越式走高之势，从2014年的平均融资额0.65亿人民币增长至2019年的2.27亿人民币，增长率达249.23%，资金流向头部项目的趋势明显。
2020年初新冠肺炎疫情给中国经济带来了较大的冲击，而新基建投资成为救市热点。2020年3月4日，中共中央政治局常务委员会召开会议，指出要加快5G网络、人工智能等新型基础设施建设进度。人工智能成为了“新基建”七大领域内消费型投资的主战场。疫情扩散也使全球产业链各环节存在不确定性，经济稳增长背景下，发展人工智能新兴产业的基础设施，符合经济转型方向，有望成为“新基建”的主要抓手之一，加快建设发展，使产业彰显“逆周期性”的属性。
产业研究院发布的《中国人工智能产业”十四五”投资与发展分析报告》，依托庞大的调研体系，结合科学的研究方法和分析模型，通过对人工智能产业的市场规模，竞争格局、发展趋势及前景等方面进行细致分析，深入挖掘人工智能产业相对成熟的确定型投资机会、挑战机遇并存的风险型投资机会和仍在探索中的未来型投资机会，并对人工智能产业的投资风险做出预警。
本报告将帮助对人工智能产业有投资意向的机构或个人，全面了解人工智能产业未来发展趋势，准确把握投资机会点。此报告将是您跟踪人工智能产业最新发展动态、挖掘投资机会、评估投资价值的重要参考工具。
第一章 人工智能产业概念界定及产业链分析
第一节、人工智能定义及发展阶段
一、人工智能产业定义
二、人工智能发展阶段
第二节、人工智能研究历程及方法
一、人工智能的研究历程
二、人工智能的研究方法
第三节、产业产业链及发展动因分析
一、产业链结构
二、发展动因分析
第二章 人工智能产业发展状况分析
第一节、国外人工智能产业发展分析
一、国际发展状况
二、全球竞争格局
三、企业布局加快
四、各国发展动态
五、技术研发进展
第二节、中国人工智能产业规模结构
一、产业发展格局
二、企业布局加快
三、产业发展提速
第三节、中国人工智能产业生态格局分析
一、生态格局基本架构
二、基础资源支持层
三、技术实现路径层
四、应用实现路径层
五、未来生态格局展望
第四节、中国人工智能产业区域发展动态
一、哈尔滨市
二、安徽省
三、四川省
四、上海市
五、福建省
第三章 中国人工智能产业市场趋势及前景预测
第一节、产业发展趋势分析
一、产业政策机遇
二、产业发展趋势
三、技术发展趋势
第二节、产业前景预测分析
一、应用前景分析
二、产业发展前景
三、投资前景广阔
第三节、人工智能产业前景预测分析
一、产业机遇及挑战
二、市场规模预测
第四章 人工智能产业确定型投资机会评估
第一节、语音识别
一、产业基本介绍
二、市场发展状况
三、竞争格局分析
四、主要品牌分析
五、投资风险分析
六、投资策略建议
七、发展方向分析
第二节、计算机视觉
一、技术环境分析
二、市场发展状况
三、企业发展动态
四、投资风险分析
五、投资策略建议
六、投资机遇分析
第三节、智能视频分析
一、系统解决方案
二、产业应用重点
三、市场发展状况
四、市场发展格局
五、重点企业分析
六、发展对策分析
第五章 中国人工智能产业风险型投资机会评估
第一节、智能机器人
一、细分产业分析
二、市场规模分析
三、竞争格局分析
四、龙头企业分析
五、市场空间预测
六、投资热点分析
七、投资风险分析
八、投资策略建议
第二节、深度学习
一、产业基本内涵
二、产业发展状况
三、龙头企业分析
四、投资风险分析
五、投资策略建议
第六章 中国人工智能产业未来型投资机会评估
第一节、虚拟个人助理
一、基本内涵分析
二、产业应用领域
三、市场发展状况
四、竞争状况分析
五、投资策略建议
六、产业发展前景
第二节、无人驾驶汽车
一、市场发展状况
二、市场竞争格局
三、龙头企业分析
四、市场规模预测
五、投资风险分析
六、投资策略建议
七、投资前景分析
第七章 中国人工智能产业投资壁垒及风险预警
第一节、人工智能产业投资壁垒
一、资金壁垒
二、技术壁垒
三、认知壁垒
第二节、人工智能产业投资风险预警
一、技术风险
二、竞争风险
三、盈利风险
四、人才风险
第三节、人工智能产业项目运营风险预警
一、法律风险
二、商业风险
三、财务风险
四、融资风险
五、安全风险
图表目录：
图表：人工智能产业链
图表：1990年VS2013年计算成本
图表：2005-2020年全球每年产生的数据总量
图表：国际互联网巨头加速布局人工智能
图表：美国脑计划预算
图表：超级计算机IBM Watson应用领域的拓展
图表：国内企业在人工智能领域的布局
图表：人工智能产业生态格局的三层基本架构
图表：百度大脑的存储能力
图表：技术层的运行机制
图表：专业智能阶段的AI产业格局
图表：通用智能阶段的AI产业格局
图表：人工模拟神经元试图模仿大脑行为
图表：长期依赖问题
图表：拥有“注意力”的RNN在图像识别中的成功运用
图表：模仿人类短期工作记忆的神经图灵机
图表：人工智能的十亿用户、百亿企业、千亿产业