一、快速找准市场上的竞品
1.通过京东APP搜索排名结果，识别商品款式和价格，知道哪一些竞品与我们竞争。同时，我们可以利用搜索的筛选功能，更加精准地找到。
2.对比商品的目标人群、商品主要卖点。通过对竞品的市场人群定位、商品的价格、商品的款式、商品的品牌、店铺类型进行对比分析。
3.通过商智的【竞争流失】功能中，分析用户主要流量到哪一些店铺或商品。、
4、根据京东商智的行业模块的商品榜单top100来查看竞争对手的单品，如果竞争对手没有在商品榜单top20里面。若是商品不在TOP20中，我们可以通过商品标题搜索功能，搜索到竞品。
二、分析竞品的活动
通过京东的秒杀促销活动、优惠券的折扣活动等来分析竞品的销量、销售额、转化率、ROI等数据。可以通过京东的竞品分析功能，分析竞品不同的来源渠道的成交数据。通过京东商智的数据，可以分析到竞争对手的推广手段，再和自己商品比较，把好的策略玩法参考学习一下。除了京东商智外，我们还可以借用下述的第三方工具来查询到自营和POP商品的秒杀活动数据、京挑客的CPS推广成交数据、京东榜单数据、商品的访客数、销量、有效销售额、销售件数等数据。
三、分析京东竞品的详情页和评论
A.在对手的京东详情页，可以看到竞品的详情页的设计和宣传亮点，可以知道竞品的市场定位。通过竞品的商品详细属性，我们可以了解到竞品的产品设计标准规范。B。通过竞品的评论的文案，我们可以分析到竞品的亮点和不足之处。但这里需要注意的是我们需要将一些人为刷的评论过滤掉，怎么过滤呢？一般是通过文案字数过滤，若是刷的评论，一般文案字数都是比较多，甚至配上图片。这种文案一眼就被人识破是专门刷出来的。。我们想分析竞品的真实评论观点时，需要找一些字数相对更少的文案。通过好评、中评、差评，我们都可以发现到竞品的亮点，更多的亮点是在好评中，从而借鉴学习。而通过中评和差评，我们可以看到竞品的不足之处，从而优化改进，避免重复踩坑。
四、分析竞品的访客数、销量、销售额
1.分析竞品的访客数、销量、销售额，与自身商品进行对比，找出差距所在。
2.通过京东商智的竞品分析监控功能，或者通过京东商智的行业模块功能，我们是可以查询到商品的销量数据。其中竞品分析功能，可以查询到商品的每个渠道的访客数、成交单量，还可以查询到引流关键词的成交单量数据。通过与竞品的对比，可以参考竞品的来源渠道优化自身的运营策略。通过竞品的引流关键词，可以优化我们商品的搜索策略。通过下述图中的第三方工具，我们也可以查询到竞品的访客数和销量数据，并有监控功能，可以减少我们的工作量，不需要每日查询数据，实现定时监控。最终的是，能支持查询自营和POP的数据。
3.分析竞品的订单量和销售额。为何2个数据都需要同时分析呢？因为一些商品是企业购的订单量，虽然订单量少，但销售额高。但由于京东商智都是指数化数据，我们是无法知道竞品的销售额。即使是京东商智的竞品分析，也是只有订单量，而没有成交金额。通过什么办法可以查询到，通过下述第三方工具的商品销售额功能（坑产计算）功能，可以查询到商品的有效销售额和有效销售件数。而且自营和POP的商品都能查询到，对于自营的商家用户而言，这个作用就非常大了。
通过商智的竞品分析功能，分析竞品的访客数和成交数据，若是指数数据，即需要商家手动通过计算公式转化，不利于数据准确分析。
三、分析竞品的来源渠道
1.分析竞品的每个来源渠道的访客数、成交人数、成交订单。通过与竞品对比，找出自身商品在哪一些渠道是缺少，想办法完善该渠道的运营推广。同时，通过对竞品的渠道数据分析，能参考对方的运营策略和玩法。
2.想分析竞品的详细的来源渠道数据，可通过商智进行分析。1、POP和自营商家可以通过【竞品分析】功能，分析竞品的来源渠道数据；2、POP商家，可以通过【行业-商品榜单】功能，分析上榜商品的来源渠道数据，自营商智暂不支持该功能。
3.用下述第三方工具的商品京挑客查询功能，可以查询到竞品的券面额、优惠券领取数量的数据。通过竞品的优惠券领取数量，可评估到商品带货表现。我们还可以参考竞品的优惠券金额设定，找到带货达人，为我们带货。
四、分析竞品的成交关键词
1.京东搜索渠道，是最重要的流量来源渠道，也是与竞品竞争最大的一个渠道。所以，我们需要分析竞品的搜索渠道数据，包括竞品成交关键词和关键词的搜索排名。与竞品抢占流量大、转化率高的关键词的排名。
2.想分析竞品的详细的成交关键词数据，可通过商智进行分析。1、POP和自营商家可以通过【竞品分析】功能，分析竞品的成交关键词数据；2、POP商家，可以通过【行业-商品榜单】功能，分析上榜商品的关键词数据。自营商智暂不支持该功能。
3.下述第三方工具【商品关键词】分析功能，也可以查询商品的50个成交关键词的数据。如下图是商品SKU10050473984903的引流关键词的数据。
五、分析竞品秒杀活动
2.下述第三方工具【商品秒杀】，可以查询商品秒杀的销售件数的数据，包括单品秒杀、品牌秒杀、品类秒杀、每日特价。如下图：商品SKU：1975749，参与了品类秒杀活动，秒杀价格是69.9，历史最低价天数是90，报名活动件数：200000，活动售出件数是：14821。通过分析对方的秒杀活动设定和秒杀数据，推测自身商品参与秒杀活动的收益。参考竞品的秒杀价格设定，让我们能更准确地把握到市场的消费者需求。