谷歌云宣布，将与AMD建立技术合作伙伴关系，AMD将把用于芯片设计的部分电子设计自动化（EDA）工作负载转移到谷歌云上，以扩展自身数据中心的功能。AMD计划使用的实例包括了自家EPYC处理器驱动的C2D VM实例，不过似乎也会使用其他非EPYC处理器的实例。

AMD还讲利用谷歌云在全球网络、存储、人工智能和机器学习功能，进一步改进其针对相关EDA工作负载的混合和多云端战略。简单来说，AMD会从谷歌云租用自己的芯片来设计新的芯片。

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对AMD而言，EDA工作负载的重要性不言而喻。作为芯片设计的一个重要组成部分，自动化和标准化流程可以加快开发的速度，利用EDA软件可以设计、建模、模拟、测试和分析新的电路设计，用于评估性能，并在投入生产之前发现潜藏的问题。开发新的CPU和GPU架构可能需要数年的时间，而芯片的物理实现或许还要额外的24个月或更长时间，在芯片实现的过程中，每一个方面都需要评估和模拟数百种可能的组合，这就是人工智能和机器学习可以发挥作用的地方。

在过去两年里，谷歌云和AMD进行了紧密的合作。去年谷歌云就宣布，其计算引擎虚拟机产品线计划引入新的Tau虚拟机，即T2D，硬件就是基于AMD代号Milan的第三代EPYC处理器构建。谷歌云表示，与之前的虚拟机相比，采用AMD技术的T2D虚拟机性能有了较大幅度的提高。