在开发者的世界中，玩「黑客马拉松」的人无疑是一群很酷、很强的人，更是有热情、有坚持的一群人，他们为热爱而来，为创造而战。和“黑客”的较量，是码力、耐力、毅力的较量，是团队合作、高效执行的较量，创意无限、码力全开，这场脑力的极限挑战，你应战了吗？2022 年 3 月 8 日 PaddlePaddle Hackathon 飞桨黑客马拉松第二期正式上线，开发者热情响应，历经两个月完美收官！
本次活动共有 800+ 位社区开发者参与到飞桨开源社区的贡献中，113 支队伍进行任务认领，完成 400 余次报名 &PR 提交，106 个任务被认领，累计合入 61 个 RFC 相关，共计 38 个任务提交符合验收标准，并且会给予特别贡献特别的奖励，感谢开发者们对飞桨框架的贡献。
感谢大家的开源贡献
本次活动中，大家在各个方向都为飞桨提供了不同程度的贡献：
PaddlePaddle 方向
飞桨框架的基础 API 相关任务中，50 余位开发者完成了 27 个 API 设计文档（即 RFC），其中 70% 的 API 贡献通过验收，将陆续合入飞桨框架，进一步提升了飞桨 API 的丰富度；此外，开发者也为飞桨框架新增了 7 个稀疏 API，为飞桨框架对稀疏场景的支持迈出了重要一步。
在 Paddle Lite 任务中，开发者贡献了 web 版的 Paddle-Lite 模型转换工具，支持在 web 端将 Paddle 模型转为 Paddle-Lite，并将功能上线到了 convertmodel 网站上。
在本期新增的评估方向任务中，开发者就飞桨框架文档、单机训练、动转静、分布式训练等场景做了深入的体验评估，并给出了非常宝贵的建议。这些建议，飞桨后续会一一进行需求完善与落实，进一步优化飞桨框架使用体验。
Paddle Family 方向
在 Paddle Family 方向中，开发者分别对 PaddleScience 的中文文档、PaddleNLP 的英文文档进行完善，并通过 Paddle2ONNX 打通了 6 个 Paddle 模型到苹果 CoreML 的部署等功能，丰富了相关产品的文档与使用案例。
Paddle Friends 方向
在 Paddle Friends 方向中，开发者实现了 Taichi 和 PaddlePaddle 之间的无拷贝交互、使用 PaddlePaddle + Julia 求解 2D Poisson 方程以及 paddle+deepmd+lammps/OpenMM 训练推理全流程跑通等功能，扩展了飞桨的使用场景。
本期黑客松部分任务还可继续开发，也欢迎大家一起持续参与飞桨共建。
任务榜单
恭喜以下团队完成相应开发任务，将获得任务对应奖金以及来自飞桨开源社区的【开源贡献证书】，同时可以获得百度招聘绿色通道（具体细节欢迎咨询工作人员，QQ 群号：343734965）。
任务常规奖项榜单
说明：根据规则「若该任务仅有一个作品提交，未 100% 完成但完成部分足够优质，经组委会评议后，可根据完成进度按照对应比例进行现金奖励发放。」，故榜单后 3 个任务将按照完成比例进行相应比例的奖金发放。
特别奖励
另外，在本次黑客松期间，@tiancaishaonvjituizi 积极参与到飞桨框架的各项任务开发中，除了活动规定的开发任务外，额外支持了 2 个稀疏算子的开发，并修复了飞桨框架在 GCC 9 下的一些编译问题，以及框架文档的部分问题。谨以此 “飞桨黑客松 - 开源贡献奖”感谢对于飞桨框架的贡献。
活动奖品：
参与本次活动并完成 PR 提交或者完成 RFC 提交并被合入的开发者，也可获得本次黑客松限定周边哈。
飞桨黑客马拉松 PaddlePaddle Hackathon 第二期由飞桨与深度学习技术及应用国家工程中心主办，由 OpenI 启智社区以及曙光联合主办，以及 Taichi、MLflow、FSL-Mate、DeepXDE、DeepMD、Julia、PaddleDTX、AgentMaker、QPT-EIVideo 等开源项目共同出品，旨在鼓励开发者了解与参与深度学习开源项目的共建。
本次活动 100+ 开发任务，由 PaddlePaddle、Paddle Family、Paddle Friends、Paddle Evaluation 四个专区组成，包括飞桨框架、飞桨套件等，更有飞桨与曙光、科学计算、区块链等结合任务，以及来自开源社区的项目，提供丰富的深度学习开发体验。
说明：对本次公示如果异议，请于 2022 年 5 月 20 日 24 点前反馈至 paddle-hack@baidu.com，我们将在 5 月 27 日前对你的异议进行复核反馈。
别急别急，这里值得你关注
今天就是“520”了，在这个特殊的日子里，面向开发者的 AI 告白盛会——WAVE SUMMIT 2022 深度学习开发者峰会即将准点上线！
随着数据井喷、算法进步以及算力的突破，效果好、泛化能力强、通用性强的大规模预训练模型已成为 AI 领域的技术新高地，也是人工智能领域产学研各界发挥科技创新优势的重要研究方向。
热度居高不下的 AI 大模型进展如何？
前沿技术如何真正落地实际应用创造价值？
作为开发者 / 科研工作者 / 企业 / 政策决策者，想要规模化用起 AI 应该怎么做？
本次峰会特别邀请百度技术委员会主席吴华担任【AI 大模型 智领未来】论坛主席，并邀请百度计算机视觉首席科学家王井东，百度人工智能技术委员会主席、百度地图首席研发架构师黄际洲，bilibili 科技区知名 up 主同济子豪兄，以及来自国家电网、浦发银行、国家能源集团、百度等企业的产业专家，来自北京航空航天大学、鹏城实验室等机构的科研学者为大家分享 AI 大模型的最新技术突破及趋势，深度解读在产业实践中总结的大模型落地“解法”。
2022 WAVE SUMMIT 峰会【AI 大模型 智领未来】论坛将在飞桨微信视频号直播，520 我们不见不散～
扫码上图二维码入群，实时交流学习，解锁好礼！
精装书籍《AI 已来：从机器翻译到智能革命》
飞桨程序员盲盒（款式随机）