在迪士尼电影《超能陆战队》中，机器人大白不仅能提供医疗帮助，当伙伴不开心时，还能通过一个大大的拥抱治愈。
那在现实生活中，机器真能读懂人的喜怒哀乐吗？
话不多说，我们板凳瓜子备齐，一起前排围观：
↓点击观看视频↓
不要笑挑战
挑战规则很简单，小姐姐需要全程面无表情观看三组搞笑视频，难度逐渐递增。
如果中途表情管理失控，忍不住笑就算挑战失败，需要接受“残酷”的惩罚，一共有两次机会。
为了公平公正，我们找来一位AI裁判，它能实时捕捉人脸数据，稍纵即逝的微表情都能辨别出来。
当然，更重要的是，铁面无私的它，不会轻易被小姐姐贿赂。
难度系数：★
在第一组视频中，小姐姐明显是有备而来，轻松通过了挑战，就像受过专业训练一样面不改色。
看来，我们还是太低估小姐姐的笑点了……
难度系数：★★★
第二组视频搞笑程度升级，小姐姐逐渐破防，只能强行憋笑。
尽管她努力做表情管理，但嘴角在某些瞬间还是不自觉上扬，而这一切都被明察秋毫的AI裁判看在眼里。
开头约定好的两次机会瞬间花光，为了不要浪费素材，我们再给她一次机会吧~
难度系数：★★★★★
难度逐渐升级，似乎挑战也越来越有趣。
在看最后几个视频的时候，小姐姐直接摆烂，笑得东倒西歪。
当然我们的AI裁判也判定她在笑，看来惩罚是躲不过了，给你机会不中用呀。
惩罚内容在AI裁判的监测下，似乎没那么简单，需要小姐姐有高超的演技才行啊！
惩罚即通过抽签在微笑、自然、愤怒、厌恶、悲伤和惊讶6个表情中随机做出一个，获得AI裁判认可，并保持住3秒才算通过惩罚。
由于在挑战中笑了3次，所以惩罚也要进行3次。
那么问题来了，在明察秋毫的AI裁判监测下，小姐姐是如何发挥高超演技的呢？
AI裁判给出了怎样的识别结果呢？
感兴趣的朋友，可以点击文章开头的视频围观~
背后的秘密
都说人的悲欢并不相通，更何况是冰冷的机器。
相信大家十分好奇，视频里的AI裁判为何能精准判断出小姐姐复杂的表情。
这里也不卖关子了，我们并没有自己开发这套AI算法，藏在这背后的玄机，其实是华为HMS Core里面的机器学习服务（Machine Learning Kit，以下称为ML Kit）。
这里解释一下，HMS Core（华为移动核心服务）是华为移动服务（HMS，HUAWEI Mobile Services）提供的端、云开放能力的合集，是华为给其设备生态系统提供的一套应用程序和服务。
听起来很玄学，但简单来说，它就像是多啦A梦的百宝袋，包含了各种简单易用的开放能力。
经过我们的实际集成测试，发现只需敲几行代码，即可调用HMS Core的SDK，无需搞懂高深的AI算法，就能快速开发各类AI应用。
而ML Kit则是华为HMS Core在AI领域的一项开放能力。
例如开头视频里面的表情识别，就用到了ML Kit中的人脸检测功能。
开发者传入图片或视频，即可使用人脸检测模型。
这个模型能返回密集的人脸轮廓检测点，并基于上万个样本实测真实数据以及深度学习神经网络技术，识别微笑、自然、愤怒、厌恶、悲伤和惊讶6种表情。
并且，相比业界通用的106点，HMS Core ML Kit人脸轮廓检测点多达855个，对五官的识别更细致、算法更精准，识别能力更强大。
再细微的表情也能捕捉到，甚至可以识别我们试图掩饰的情绪。
这也是视频里小姐姐努力憋笑也被AI裁判发现的原因。
这里还要吐槽一下，在体验业界其他人脸检测功能时，年龄误差比较大，小姐姐表示强烈抗议……
左：HMS Core ML Kit 855点
右：业界常用 100+点
不仅如此，HMS Core ML Kit的人脸检测能够识别7种面部特征。
判断性别、年龄都是基本操作。
就连是否有胡子、是否佩戴帽子、是否戴眼镜、是否睁眼，甚至睁开的是哪一只眼都能精准识别。
而这也让华为HMS Core ML Kit人脸检测功能，有更加广阔的应用空间。
举个例子，隔壁老王突然灵光乍现，想开发一款自拍美颜App，最大的开发难点，是一个能根据表情做出夸张反应的特效贴纸。
这时，老王不用从0开始，耗尽所有头发训练一个表情识别AI，只需调用华为HMS Core ML Kit里的人脸检测功能即可。
并且基于左右眨眼识别，还可以做出Wink的表情特效。
而情侣合照时，系统可自动判断性别，并进行选择性美颜，把女友拍成小仙女的同时，避免把男朋友变成“女装大佬”。
经过小姐姐的简单体验，调用HMS Core开发十分简单快捷，仅需几行代码即可快速构建人脸检测功能。
而且只需一次开发，就能在HarmonyOS、Android等平台上运行，为咱们的应用开发省下大量时间和精力。
包罗万象的
HMS Core ML Kit
就像上面说的那样，华为HMS Core ML Kit就像哆啦A梦的百宝袋，人脸检测只是众多功能的一种。
除此之外，华为HMS Core ML Kit还提供了文本类、语音语言类、图像类、人体人脸类等丰富的机器学习能力。
为程序员小哥哥节省大量的开发时间，远离脱发困扰。
比如，小姐姐这次也简单体验了一下图像抠图的Demo。
根据实测，抠图的精准度和真实性都挺高的，发丝细节也清晰可见。
体验过后，小姐姐表示这个Demo比她用过的其他抠图软件真实不少，发朋友圈也不会穿帮，自己也更加愿意使用。
左：抠图前 右：抠图后
能做到这一点，离不开华为HMS Core ML Kit的图像分割功能。
众所周知，人像抠图需要在尽量短的时间内完成画面元素分割处理。
不仅对处理性能要求高，对于人物边缘的细节处理也有很高的要求，否则容易一秒出戏。
华为HMS Core ML Kit的图像分割功能可以选择并提取图片内的人物对象，再根据需要将其粘贴到任何背景上，从而实现一键替换背景。
并且支持精细化分割，平均交并比mIoU（衡量图像分割精度的指标）均优于业界参考水平，时延也仅有50ms，分割速度非常快。
部署在图像编辑App中，能够为用户带来更快、效果更好的抠图体验。
除此之外，小姐姐还对华为HMS Core ML Kit的文本识别功能爱不释手。
以往看书的时候，遇到优美的句子或者实用的文字，需要用纸笔抄下来或打字记录在备忘录中，过程非常麻烦。
而现在只需用手机扫一下，就可以将书本、名片、文档中的文本信息提取出来。
经过小姐姐实测准确度非常高，就算手机倾斜45°也能精准识别，省下不少抄写的功夫。
不仅如此，华为HMS Core ML Kit文本识别功能在端侧支持11种文字检测，在云侧更是支持20多种文字，基本覆盖主流语种，能够服务全球用户。
除了上面体验的这些，华为HMS Core ML Kit还有很多非常有意思的功能，像人体骨骼检测、活体检测、图像超分辨率等。
由于篇幅有限这里就不多介绍，期待下次的体验。
把复杂留给自己
把简单留给开发者
随着5G逐渐走向成熟以及IoT终端的爆发，曾经只能出现在科幻电影的场景，早已变成我们的生活日常。
AI已经成为和水电网络一样重要的基础设施。
上面这些看似黑科技满满的功能，背后都离不开华为HMS Core ML Kit的默默支持。
深藏功与名的它，不仅体验远领先于业界平均水平，更重要的是将高大上的黑科技开发门槛大大降低。
对于开发者而言，通过集成HMS Core ML Kit可以轻松打造出自己想要的App，并且支持在HarmonyOS、Android等平台上使用。
这种把复杂留给自己，把简单留给开发者的理念值得我们肯定。
最后，相信在华为HMS Core ML Kit的帮助下，将来会有更多颠覆性的AI应用诞生，让我们一起期待吧。
大家感兴趣的话也可以下载Demo体验一下。
当然，也可以自己动手，创作一个自己专属的App~