近日，中国人工智能产业发展联盟（简称“AIIA”）和中国信息通信研究院（简称“信通院”）联合举办的“知识计算和智能决策技术沙龙”以线上会议的方式进行。孙会峰总裁受邀参加并围绕产业知识图谱开发和商业转化展开介绍。以下为演讲实录：
近年来，产业现代化成为关注的重点，但受产业数据、监测手段、评估方法等方面的影响，产业治理进程有待提速。北京上奇数字科技有限公司（简称“上奇”）董事长、北京智源人工智能研究院创新中心主任孙会峰在会上就产业治理现代化难点进行剖析，重点介绍了产业知识图谱具体构成，并分享了应用案例。
产业知识图谱研究背景
中央财经委员会第五次会议指出，要充分发挥集中力量办大事的制度优势和超大规模的市场优势，打好产业基础高级化、产业链现代化的攻坚战。但实际上在产业治理方面有很多的难题，如“决策缺数据”、“监测缺手段”、“评估缺模型”等。面对当前产业现代化治理体系的痛点问题，孙会峰认为产业要素和关系的数字化、模型化是产业治理现代化的关键，并积极探索基于“数据+算法”驱动产业治理新模式。
产业知识图谱研究重点任务
面对产业治理难题，孙会峰认为构建全产业要素资源的数字底座是支撑产业治理服务的关键。只有构建出基于全景画像、全瞰布局、全链关系并多维度“支撑决策、服务企业”的产业大脑，统筹产业链上下游各类要素数据，才能在整个产业参照系中找准高质量发展的破局点和发力点。其中，重点任务包括以下三方面：
一是产业要素底库。整合全球企业、人才、专利、投资、政策等信息，建立全口径产业要素的“数据底库”和“知识图谱”，实现产业链精准画像、域内外企业实时监测，支撑跳出区域看区域，在全球产业参照系中找准产业高质量发展的关键处和破局点。
二是知识计算引擎。通过算法模型和计算引擎，开展定量化的经济运行分析、产业短板诊断、兄弟省份对标、招商引智聚资、政策评价评估等，支撑前瞻研究和对策研究，服务科学决策。
三是产业时空地图。基于产业时空引擎平台实现各类园区载体的规划面积、四至边界、空间容量、企业分布、投入产出、发展潜力等的数字化和标准化，开展动态量化监测分析，实现产业发展与政策供给的精准匹配，打造全国样本。
产业知识图谱应用案例分享
孙会峰提到，上奇是北京智源人工智能研究院重点孵化支持的创新型企业，致力于产业要素和关系的数字化、模型化和服务化，研发的“产业知识计算引擎”针对城市园区、重点产业、目标企业提供多维度、穿透式的实时画像、关系挖掘和知识发现，支撑精准决策、服务招商投资。
会上，孙会峰就基于“产业知识计算引擎”研发的产业数据底座、算法模型引擎等AI产品的具体构成作详细介绍，展示了其可以为用户提供产业画像、短板诊断、运行评价、招商引智、决策支撑等应用服务能力，分享了产业大脑、产业通等产品具体应用案例，拓宽了产业知识图谱相关产品的商业转化思路。
关于上奇
北京上奇数字科技有限公司（简称“上奇”）是北京智源人工智能研究院重点孵化支持的创新型AI企业，致力于产业要素和关系的数字化、模型化和服务化，研发出全球首款“产业知识计算引擎”，聚合了100余个产业链图谱，2000余个算法模型，5000万家优质企业，10余万种产品、1亿条专利等40余类产业数据集，综合应用自然语言处理、知识演化与推理、群智融合与增强、深度搜索和交互、智能描述与生成等AI技术，针对城市园区、重点产业、目标企业提供多维度、穿透式的实时画像、关系挖掘和知识发现，支撑精准决策、服务招商投资。