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3月以来,受疫情形势变化,根据属地疫情防控要求,学校启动常态化核酸筛查工作,每日都要抽取部分学生进行核酸检测。为落实核酸检测情况,需要人工核查核酸检测报告,不仅要花费很多人力和时间,核查的准确性也难以保证。

今天,记者从南京航天航空大学了解到,为提高效率,南京航空航天大学计算机科学与技术学院本科生宋鹏霄,着眼“抗疫”需求,借助所学的专业技能,用一段程序,协助班长、辅导员完成每日核酸检测任务,不仅提高了效率,更是大大提高了核查精度。

宋鹏霄同学在前期调研工作中发现,对于当前工作的需求而言,大多数开源OCR库在一定程度上存在识别精度不高、识别速度较慢、识别模型较大、集成方式负责等问题,而Paddle OCR开源工具在该任务上表现优异。为保证系统能够高效准确地完成任务,宋鹏霄使用Paddle OCR结合正则表达式技术,对学生的核酸检测结果进行识别,并采用Pyqt5框架编写应用程序,实现“核酸信息自动化抽取系统-1.0”。最终使用pyinstaller工具,打包应用程序并发布。

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无需额外安装软件,解压即可使用,可在几分钟内核查完数百人核酸完成截图,大大提高了核查效率和精度。据悉,开发者宋鹏霄是一名准毕业生,在封校期间,他一直想为学校的疫情防控工作做一些力所能及的事情。这次的小程序也是他的一次大胆尝试,“很高兴能够帮辅导员、班长提供一些帮助,利用所学技能与知识,解决现实问题,科学防治,‘硬核’抗疫,为疫情防控贡献南航力量我觉得特别自豪!”

(来源:江苏广电融媒体新闻中心/王尧 通讯员/段仕伟 编辑/汪泽)

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