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新智元报道

编辑:David

【新智元导读】2022年AAAI杰出服务奖揭晓!机器学习先驱Thomas Dietterich获奖,可谓实至名归。LeCun、李飞飞等大牛发推祝贺!另外,周志华高徒、东南大学张敏灵教授等8人入选AAAI高级会员。

刚刚,AAAI常设年度奖项之一——2022年杰出服务奖揭晓!

本年度AAAI的杰出服务奖颁给了机器学习先驱人物、美国俄勒冈州立大学计算机科学名誉教授、AAAI前主席、国际机器学习协会的创始主席Thomas Dietterich,表彰他在AI领域发挥的重要作用,包括他在担任AAAI主席和国际机器学习学会主席的贡献。

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Dietterich 是机器学习领域的先驱。他的研究受到挑战现实世界问题的推动,特别关注强大的人工智能和可持续发展。他最出名的研究是在机器学习中的集成方法方面的成果,如开发纠错输出编码,以及用于分层强化学习的 MAXQ 方法。

Dietterich长期服务于 AI/ML 社区,曾任AAAI 主席、IMLS 主席。

Dietterich曾组织了多个会议和研讨会,担任全国人工智能会议(AAAI-90)技术项目联合主席、神经信息处理系统技术项目主席(NIPS-2000)和 NIPS-2001 总主席。是 ACM、AAAI 和 AAAS 的会士。他曾担任国际机器学习协会的创始主席,目前是亚洲机器学习会议指导委员会的成员。

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作为AAAI的常设奖项之一,AAAI杰出服务奖每年表彰一位为人工智能界提供杰出服务的个人。

获奖者的领域包括但不限于:为AAAI协会的服务、编辑服务、会议组织、人工智能在其他组织(如CRA、ACM或IEEE)的代表,或作为政府机构监督或主管的有影响力的服务项目,对人工智能领域产生积极影响。

被提名人必须是AAAI的现任成员。获奖者将获得1000美元的奖金。

获奖实至名归,李飞飞、LeCun祝贺

这一奖项颁布的消息是AAAI另一位前主席 Subbarao Kambhampati 在Twitter上发布的。

他发推表示: 「很高兴Dietterich获得AAAI2022杰出服务奖。 Tom对AI社区做出了广泛而认真的贡献,作为他在AAAI的接任者,我有幸看到他为AAAI带来的原则和认真。 」

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获奖者Dietterich本人很快回复了这条祝贺。他对 Subbarao Kambhampati表示感谢,也感谢了他曾任职的多个AI机构和组织中做出贡献的、来自世界各地的志愿者。

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作为AI领域的先驱人物之一,AAAI的前主席,Thomas Dietterich为AI社区和AAAI做出了卓越贡献,获得该奖可谓是实至名归。

在这条推文下面,李飞飞、LeCun等业界大佬纷纷发推表示祝贺。

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作为有着全球影响力的AI大牛,Dietterich本人一直致力推动于AI领域的全球学术交流活动,曾多次来到中国演讲,接受采访、举办讲座等。

2016 年 10 月,在中国自动化学会与新智元携手举办的首届世界人工智能大会 AI WORLD 2016上,Dietterich发表主旨演讲《人工智能:发展与前景》。

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在这次演讲中,Dietterich 将人工智能定义为软件,介绍了 AI 在感知、机器翻译、个人助理等领域的成果,并指出了当时 AI 发展的四大挑战——应该什么时候信任 AI 系统;下一代人机界面怎么设计;常识问题;如何创造一套不需要人类监控,就能够自己完成任务的 AI 系统等。

从今天来看,这次演讲的很多观点和内容都颇具预见性。

演讲全文由新智元整理发布。

新增8位高级会员:东南大学张敏灵入选,曾师从周志华

除了杰出服务奖外,AAAI还宣布将8位计算机和AI领域的杰出人物接纳为高级会员。中国东南大学计算机科学与工程系张敏灵教授入选。

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据个人主页显示,他的研究领域主要包括机器学习和数据挖掘。

在加入东南大学之前,张敏灵曾在河海大学计算机与信息工程学院担任助理教授。他分别于2001年、2004年和2007年在南京大学计算机科学与技术系获得计算机科学学士、硕士和博士学位。导师为周志华教授。

除了张敏灵教授之外,其他入选AAAI高级会员的学者还包括:

Felipe Meneguzzi 英国阿伯丁大学

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Frans A. Oliehoek 荷兰代尔夫特理工大学

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Shirin Sohrabi 美国IBM研究院

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Antonija Mitrovic 新西兰坎特伯雷大学

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Nicholas Mattei 美国杜兰大学

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Meir Kalech 以色列本·古里安大学

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Akihiro Kishimoto 日本东京IBM研究院

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参考资料:

https://twitter.com/RealAAAI/status/1498032255649959940

https://aaai.org/Awards/distinguished.php

http://palm.seu.edu.cn/zhangml/