学术大奖得主都是怎么庆祝的？
新晋斯隆奖得主陈丹琦团队在获奖当日公开了最新研究成果，不少网友表示：凡尔赛的庆祝方式。
不过，这项最新研究却引起了网友们的热烈讨论。
最新研究惹争议
陈丹琦团队发现，“经典NLP模型提出的预训练15%掩蔽率法则可以被打破，如果将掩蔽率提升到40%，性能甚至比15%的时候还要好”。
15%掩蔽率：指在一项预训练任务中，随即遮住15%的单词，并通过训练让AI学会预测遮住的单词。
不过却有网友表示自己实验的结果和文章结论恰好相反。
这个问题随即也在网上引发热议 ，在『如何评价陈丹琦团队新作Should You MAsk 15% in MLM？』提问中，网友对于这项研究成果众说纷纭，各执一词。
网友A：这项研究的方法简单，效果明显，重点不是40%，而是启发大家重新思考mlm的使用，是有趣的好工作。
网友B针对掩蔽率40%这个争议点，表示：数据特征就这样，没什么可奇怪的。
网友C表示：身边的同事对于研究观点都不是很信服，这样有争议性的工作代码竟然没有开源。
网友D表示：感觉眼前一亮，但发现论文居然没提任何改动，只是纯粹调了一下mask rate，这个结论置他人的实验结果于何地？
而对于为什么要做这项研究，网友E表示：可能只是陈丹琦的博士生随手做的报告而已。
曾因奥赛和毕业论文火出圈
其实，这并不是陈丹琦第一次引发热议。
陈丹琦很早之前就为人所熟知，每次人们提到清华姚班，都少不了她的名字。她在被保送清华姚班之前，是湖南长沙雅礼中学的一名学生，在国内奥赛圈的名声十分响亮，奥赛圈有名的“CDQ分治算法”就是陈丹琦提出来的，并且以她的名字命名。
2008年，第20届国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）召开，陈丹琦荣获金牌，成为湖南省首位金牌女选手，并以此保送清华姚班。
在博士期间，陈丹琦也曾因毕业论文引发关注。她的毕业论文《Neural Reading Comprehension and Beyond》描述了她在博士期间的是三个重要研究，以解决人工智能中最难以琢磨和长期存在的挑战之一：如何让机器学会理解人类语言。
而这篇长达156页的毕业论文仅上传四天就获得了上千次的阅读量，成为了斯坦福大学近十年来最热门的毕业论文之一。
此次研究内容引发讨论，对于陈丹琦团队来说可能是很正常的事情，毕竟计算机算法本来就可能因为参数的设置问题，导致最终结果相差很大，网友对于研究的探讨，更多的也是对研究结论存疑，因为与自己的实验结果相差过大。而对于研究本身，很多网友肯定了研究带来的思路创新。
每个新研究观点的提出，都不可避免会遇到质疑，交流讨论可能是最好解决疑问的方式。