随着 Apache Doris 在越来越多的企业中得到落地和应用，越来越多用户开始关注如何在海量数据下对Doris的查询性能进行优化。有哪些性能优化的小技巧？如何降低查询耗时？数据模型和分区分桶策略该如何设计？针对慢查询该如何进行分析及优化？

OSCHINA 本期高手问答 1月18日-1月24日，我们邀请到来自百度的资深研发工程师、Apache Doris PPMC @缪翎老师 @ApacheDoris ，与大家一起探讨 Apache Doris 性能优化实战技巧。可讨论的问题包括但不限于：

  • 慢查询定位、Profile 解读及SQL优化；

  • 数据模型、索引及分区分桶策略设计；

  • 物化视图及Rollup使用技巧；

  • Doris查询优化器解读；

如有其他相关的问题，也欢迎提问。

嘉宾介绍

缪翎，百度资深研发工程师、Apache Doris PPMC，专注于 Apache Doris 查询引擎的设计和研发，在数据库查询引擎、查询优化器方向有丰富的研究和实践经验。

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为了鼓励大家踊跃提问，Apache Doris 社区将会在问答结束后从提问者抽取5位幸运用户赠予Apache Doris 社区周边礼物。

OSChina 高手问答一贯的风格，不欢迎任何与主题无关的讨论和喷子。

下面欢迎大家就相关问题向 @缪翎老师 提问，点击文末“阅读原文”回帖提问即可。

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