什么是新零售？
新零售就是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
“新零售”的核心就在于推动线上与线下的一体化进程，其关键在于使线上的互联网力量和线下的实体店终端形成真正意义上的合力，从而完成电商平台和实体零售店面在商业维度上的优化升级。同时，促成价格消费时代向价值消费时代的全面转型。
人工智能在新零售领域的应用
1.建立用户信息库
建立用户信息库就是零售商通过人工智能对用户的身份进行分类。人工智能对用户的身份信息和购买记录等数据收集整理，数据收集得越多，对用户的了解就越完整，更加有利于零售商对特定的群体进行定向营销和制定个性化服务。
2. 可预测用户消费行为
在了解用户身份信息和购买记录之后，零售商通过人工智能精准判断出用户的购买喜好、购买习惯和购物规律等信息，可对用户购买行为进行预测。例如在用户搜索商品时页面会自动出现“相似商品”，这可以减少消费者浏览商品时用的时间和精力。
3. 库存智能管理
零售商可以使用人工智能管理仓库库存，根据库存增加或减少来控制成本，以消费者需求的精准预测来优化库存管理。
4.供应链优化
零售商可根据不同产品、营销行为、季节因素等数据，通过人工智能来预测出正确的供求关系，从而优化物流管理，可以更加合理且有效地安排资金和人员。
5.运用人脸识别进行人群检测
运用人脸识别可判断用户身份，再根据用户的个人信息和购买数据，通过导购员手中的手持智能设备的后台数据，可为用户到店提供一站式解决方案。对零售场地进行监控的同时，对到店用户的客流量、年龄、性别、购物需求进行统计与分析，从而计算出用户数量和密度。
6.商品识别
商品识别可用在无人零售中。商品识别通过对货架上商品信息变更的识别，来完成对用户的无人收费，可减少人力成本且十分便捷。同时，商品识别还可避免商品出现漏扫行为，防止商店商品由于盗窃或人为错误，导致结账时未经扫描而让商店损失。
7.虚拟试衣镜
人工智能在服装零售上，还可以有信息输出的作用，可以虚拟出试衣镜，使人们不到店也可快速找到适合自己的服装。
8.配送机器人
作为整个零售物流系统中末端配送的最后一环，人工智能下的配送机器人具备智能、高负荷、全天候工作等优点。例如，无人配送车能识别到外部环境，并通过控台的实时监控和位置定位来保证商品可以安全有效的配送。
新零售的未来方向
人工智能的运用就在于可很好地满足零售业根据顾客需求来提供商品和服务。
人工智能可以串联起零售业的整个产业链：在前端用高效率、高精准，取代以往零售业那些更多靠人管理的职能，同时增加更多更加个性化、智能化的服务，吸引更多的客流，提高成交率和销售额；在后台则是极大缓解库存压力，大幅提高供应链效率，同时让物流技术也进化到高度自动化的阶段，从而让整个零售场景因此实现数字化和无缝化，帮助商家和消费者实现共赢。
数据标注对新零售的意义
人工智能的发展需要依靠海量数据来喂养的它们。目前的主流算法模型是“监督学习”，这种算法需要把标注好的数据录入模型，并优化模型的参数，训练后的模型可以进行智能推断，数据越多，机器学习的效果就越好。数据标注可以说是整个人工智能行业的基石。
人工智能在新零售行业的不断发展，需要算法、数据等多种要素的共同支撑，其中高质量的数据对应用的落地发挥着关键作用。
景联文为新零售提供数据支持
新零售方向的人工智能服务商，需要高质量、定制化的场景数据做研究。高质量的背后，体现的是对数据精确度、交付效率和安全隐私等方面的高标准要求。
景联文科技作为一家专业的数据采集标注公司，在全国范围内拥有5个标注基地，220名全职人工智能训练师，文本、语音、图像、视频现有数据库超300TB；并于2020年上线了自有标注平台，涵盖了绝大多数主流标注工具，支持语义分割、拉框标注、多边形标注、关键点标注、3D点云、2D3D融合标注、图片分类、声纹识别、ASR转写、韵律标注、NLP、文本分类、OCR转写、情绪判断等多种标注业务。
在新零售相关的数据标注类型中，计算机视觉、语音识别、自然语言处理都有大量的标注经验，景联文科技采集了《16170张瓶身标注图像训练集》、《300人普通话声纹识别手机采集语音数据集》、《10000张2000人跨年龄人脸采集数据集》、《130万条NLU11国语言语料及线索数据集》等数据集，可直接用于商品分类、声纹识别、票据转写及人脸表情标注、目标跟踪等场景中。
此外，景联文数据采集标注平台可以很好的把控数据生产流程，是数据高质量交付的硬性保证；内部还建有完善的数据作业协同流转体系，在保证数据质量的同时，可大幅提升数据作业的工作效率。