下面表格中调研了Doris、ClickHouse、TiDB+TiFlash、Druid、Kylin等等。
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由于起初我们数据中台只有两名开发者，而且存储相关的东西需要自行运维，所以我们对运维的成本是比较敏感的，在这一方面我们首先淘汰了Kylin和ClickHouse。
在查询方面，我们的场景大多为明细+聚合多维度的分析，所以Druid也被排除。
最后我们对聚合分析的效率方面进行对比，由于Doris支持Bitmap和RollUp，而TiDB+TiFlash不支持，所以我们最终选择了Doris来作为我们数据中台的主存储。
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