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简单介绍redis分布式锁解决表单重复提交的问题

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孙有匪 2021-12-04 16:05

在系统中,有些接口如果重复提交,可能会造成脏数据或者其他的严重的问题,所以我们一般会对与数据库有交互的接口进行重复处理。本文就详细的介绍一下redis分布式锁解决表单重复提交,感兴趣的可以了解一下

假如用户的网速慢,用户点击提交按钮,却因为网速慢,而没有跳转到新的页面,这时的用户会再次点击提交按钮,举个例子:用户点击订单页面,当点击提交按钮的时候,也许因为网速的原因,没有跳转到新的页面,这时的用户会再次点击提交按钮,如果没有经过处理的话,这时用户就会生成两份订单,类似于这种场景都叫重复提交。

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使用redis的setnx和getset命令解决表单重复提交的问题。

1.引入redis依赖和aop依赖

org.springframework.bootspring-boot-starter-redis1.3.8.RELEASEorg.springframework.bootspring-boot-starter-aop

2.编写加锁和解锁的方法。

/** * @author wangbin * @description redis分布式锁 * @date 2019年09月20日 */ @Component public class RedisLock { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class); @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; /** * @author wangbin * @description 进行加锁的操作(该方法是单线程运行的) * @date 2019年09月20日 * @param key 某个方法请求url加上cookie中的用户身份使用md5加密生成 * @param value 当前时间+过期时间(10秒) * @return true表示加锁成功 false表示未获取到锁 */ public boolean lock(String key,String value){ //加锁成功返回true if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value,10, TimeUnit.SECONDS)){ return true; } String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key); //加锁失败,再判断是否由于解锁失败造成了死锁的情况 if(StringUtils.isNotEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue) < System.currentTimeMillis()){ //获取上一个锁的时间,并且重新设置锁 String oldValue = redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value); if(StringUtils.isNotEmpty(oldValue) && oldValue.equals(currentValue)){ //设置成功,重新设置锁是保证了单线程的运行 return true; } } return false; } /** * @author wangbin * @description 进行解锁的操作 * @date 2019年09月20日 * @param key 某个方法请求url使用md5加密生成 * @param value 当前时间+过期时间 * @return */ public void unLock(String key,String value){ try { String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key); if(StringUtils.isNotEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)){ redisTemplate.delete(key); } }catch (Exception e){ logger.error("redis分布式锁,解锁异常",e); } } /** * @author wangbin * @description 进行解锁的操作 * @date 2019年09月20日 * @param key 某个方法请求url使用md5加密生成 * @return */ public void unLock(String key){ try { String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key); if(StringUtils.isNotEmpty(currentValue)){ redisTemplate.delete(key); } }catch (Exception e){ logger.error("redis分布式锁,解锁异常",e); } } }

3.使用拦截器在请求之前进行加锁的判断。

@Configuration public class LoginInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoginInterceptor.class); //超时时间设置为10秒 private static final int timeOut = 10000; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; @Autowired private RedisLock redisLock; /** * 在请求处理之前进行调用(Controller方法调用之前) * 基于URL实现的拦截器 * @param request * @param response * @param handler * @return * @throws Exception */ @Override public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception { String path = request.getServletPath(); if (path.matches(Constants.NO_INTERCEPTOR_PATH)) { //不需要的拦截直接过 return true; } else { // 这写你拦截需要干的事儿,比如取缓存,SESSION,权限判断等 //判断是否是重复提交的请求 if(!redisLock.lock(DigestUtils.md5Hex(request.getRequestURI()+value),String.valueOf(System.currentTimeMillis()+timeOut))){ logger.info("===========获取锁失败,该请求为重复提交请求"); return false; } return true; } } }

4.使用aop在后置通知中进行解锁。

/** * @author wangbin * @description 使用redis分布式锁解决表单重复提交的问题 * @date 2019年09月20日 */ @Aspect @Component public class RepeatedSubmit { @Autowired private RedisLock redisLock; //定义切点 @Pointcut("execution(public * com.kunluntop.logistics.controller..*.*(..))") public void pointcut(){ } //在方法执行完成后释放锁 @After("pointcut()") public void after(){ ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes(); HttpServletRequest request = attributes.getRequest(); redisLock.unLock(DigestUtils.md5Hex(request.getRequestURI()+ CookieUtils.getCookie(request,"userkey"))); } }

到此这篇关于redis分布式锁解决表单重复提交的问题的文章就介绍到这了。

原文来自:https://www.jb51.net/article/230562.htm
本文地址:https://www.linuxprobe.com/redis-linux-like.html编辑:向金平,审核员:逄增宝
Linux命令大全:https://www.linuxcool.com/

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