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电影《天下无贼》中有一句经典台词

“21世纪什么最贵”

“人才”

这已经是17年前的台词了

如今,大数据才是21世纪的力捧对象。

数字时代的“石油”

人类正从IT时代走向DT时代,数据是数字化时代的“石油”。

大家都刷过微博吧?

你根本想象不到,被你忽略的评论也可以聚变为巨大的财富。

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华尔街“德温特资本市场”公司首席执行官保罗·霍廷每天的工作之一,就是利用电脑程序分析全球3.4亿微博账户的留言,进而判断民众情绪,再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果,霍廷再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。

霍廷的判断原则很简单:如果所有人似乎都高兴,那就买入;如果大家的焦虑情绪上升,那就抛售。

这一招收效显著——当年第一季度,霍廷的公司获得了7%的收益率。

大数据可以使我们能够迅速把握事物的整体、相互关系和发展趋势,从而做出更加准确的预判、更加科学的决策、更加精准的行动。

数据是数字经济时代最具价值的生产要素,正深刻地改变着我们的生产和生活方式。

比如,疫情期间,我们频繁使用的“行程码”、“健康码”都是大数据时代下产生的重要工具;

实时疫情地图让我们随时掌握疫情动态,为人们的出行提供参考;

百度地图可以随时更新交通情况,规划最佳路线。

通过数据的搜集、存储、分析和可视化技术,解决大数据海量、高速、多变、低密度的问题,使数据从散乱的信息变成知识和智慧,来应对发展中遇到的实际问题。

国家:打造数字经济新优势

当前,大数据正在成为信息时代的核心战略资源,对国家治理能力、经济运行机制、社会生活方式产生深刻影响。

近日,工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》,部署了“十四五”时期推动大数据产业高质量发展的六大重点行动,也为我们美妆行业的发展带来新的启示。

《规划》坚持安全与发展并重,围绕破解关键产品和服务供给不足、应用层次不深、安全保障体系不健全等问题,推动产业链做优做强,重点部署了以下内容:

一是打造高端产品链,建立大数据产品图谱,提升全链条大数据产品质量和水平。

二是创新优质服务链,加快数据服务向专业化、工程化、平台化发展,创新大数据服务模式和业态,发展第三方大数据服务产业,培育优质大数据服务供应商。

三是优化工业价值链,培育专业化场景化大数据解决方案,构建多层次工业互联网平台体系,培育数据驱动的制造业数字化转型新模式新业态。

四是延伸行业价值链,加快建设行业大数据平台,打造成熟行业应用场景,推动大数据与各行业各领域深度融合,充分发挥大数据的乘数效应和倍增作用。

数据是新时代重要的生产要素,是国家基础性战略资源,我们要乘上时代的快车,紧跟国家发展步伐,加速美妆行业的高质量发展和数字化转型。

大数据成为美妆品牌必备武器

近几年,中国美妆洗护市场规模持续扩大。

根据CBNData《报告》显示,预计2021年中国美妆市场规模将达3644亿元。

2020年11月,完美日记母公司逸仙电商在美国纽交所挂牌上市,成为海外上市“国货美妆第一股”。

在大数据的深度赋能下,完美日记能够敏锐地洞察到当下年轻人的消费偏好,打造爆品,从而实现弯道超车,成为国货美妆头部品牌,热度持久不下。

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日前,新锐护肤品牌“UNISKIN优时颜”已完成规模为过亿元人民币的B轮融资。

优时颜主打抗衰老产品,拥有强大的科研技术团队。

针对国人的皮肤特性,建立独家皮肤数据库,为科研方向、产业决策提供了有力依据。

行业竞争越来越激烈,美妆企业应该紧跟趋势,形成企业自有数据库,为企业决策提供强大依据。

美妆码,行业内的“能力者”

美妆码是国家认证的一物一码防伪营销系统,以国家工业互联网标识体系为基础为企业提供集产品防伪溯源、复购营销、数字化管理为一体的MSaaS应用服务。

美妆码为企业提供的五大应用价值

1. 直接与用户对话,洞察用户需求

2. 精准获客,降低营销获客成本

3. 流量私有化,提升复购率

4. 真正实现企业全流程降本增效

5. 协助企业全链路数字化,加速企业转型

美妆码为企业提供的三大服务

1、客户管理数字营销服务:AI雷达+行为分析+成交率分析;企业后端服务+名片系统;用户行为管理;即时营销通讯系统

2、防伪营销服务:为产品赋予唯一标识;帮助企业提升品牌形象;面向企业的MSaaS标识应用服务;树立企业品牌,打造产品认可度

3、数据管理APP:标识扫码数据统计;产品销售数据统计;销售名片裂变传导数据统计;构筑市场营销全画像

企业使用美妆码,为产品进行赋码,不仅可以进行防伪,还可以帮助企业进行产品、品牌、渠道拓展,精准促达用户,提升企业转化率、复购率。通过数据挖掘和数据整理形成用户画像,帮助企业构建专属的用户体系,让数据可视化,以数据驱动“人、货、场”,实现数据化转型。

未来,大数据会成为美妆企业的标配,吃下这颗“定心丸”,美妆码会是企业在竞争浪潮中屹立不倒的底气。

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