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60%收入来自海外,VC追着投资,这匹千里马如此回答AI往何处去

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量子位 2021-12-02 18:25

本文系网易新闻•网易号特色内容激励计划签约账号【量子位】原创内容,未经账号授权,禁止随意转载。
杨净 鱼羊 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

现如今,什么样的AI创业公司能在一年半完成6轮融资,最近一轮融资金额数亿人民币?

又是什么样的AI公司能被高成、高瓴、五源、华兴新经济基金等多家投资方看好?以至于一直有资方追着想投?

答案是:UMU。

不是每个人都认识 UMU 。在这家创业公司官方介绍中,你能看到“学习”、“知识”、“课程”、“效果”、“互动”等等字眼。

没错,这家AI公司做的还是“学习”领域。

好嘛,又是AI又是学习领域——

这个 UMU,到底什么来头?

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为什么高瓴等优质机构要投资它?

仔细说起来,这家名叫 UMU 的公司所在赛道为“企业学习”。

简单来说,就是:为全球企业提供一站式学习解决方案,解决企业员工及企业合作伙伴快速上岗+绩效提升等等一系列相关的问题。

在2015年创业之初,UMU 团队就踏入该领域。走到今天,其业务覆盖全球208个国家和地区,拥有超过7000万用户,超过60%收入来自于美国、日本等海外市场。

其客户中,既有宝洁这样的快消黄埔,也有保时捷这样的汽车豪门,NOVARTIS和Pfizer等医药玩家也位列其中。

如果说,客户数量见拉新,那么金额续费率见质量。其企业客户合同额连续3年保持近超过100%的增速,2021年金额续费率更是达到了170%

亮眼成绩单是 UMU 吸引投资的第一张牌,其另一张牌,是AI的技术加持。

UMU 与 AI结缘始于2018年,彼时这一前沿技术进入落地爆发期,UMU 创始人李东朔做出决定:下注AI,以前沿技术解决企业培训的传统问题。

不同于很多技术企业“拿着锤子找钉子”,李东朔想的是:企业学习有“教、学、练、用”四个核心价值链,他想先找到需要AI技术提升效果的那颗“钉子”,再去研发“锤子”,提供技术解决方案。

△UMU 部分产品页面

比如,企业培训中,传统的视频形式的学习,只是单向输出,视频播放完即学习完,学习效果很难保证,但 UMU 团队在想:怎么能让AI在“教学练用”的学习过程中发挥作用,同时在“练”的过程中扮演一个“指导者”,实时、准确地给出对员工的个性化辅导与反馈。

上述大胆创新的想法在团队内部规划中并不少,甚至在技术方面可能会要求团队打破原有架构,风险不言自明——事实上,确有不少企业在此折戟。

那么,UMU 怎么做的?

“将技术融入场景”,是 UMU 团队认为的关键。李东朔提出这样一个公式,来解释 UMU 的产品方法论:

技术 X 场景=产品

该公式在团队执行中得到体现,UMU 以AI技术为核心,让AI在企业学习的场景中落地形成了产品。

就拿“AI视频训练”这个产品功能来说,该产品用于训练、评价员工的销售能力。

其中,AI会将应用场景层层解构,从多个维度对员工的视频训练进行评价与反馈。比如识别你在音量、语速、肢体动作、表情等6个维度的表现。

更精妙的是,AI还会捕捉到你的各种眼神变化,判断有没有看其他地方,有没有呈现出坚毅、自信的眼神,甚至依据算法衡量是否你的表情是否有亲和力。

△UMU AI 视频训练画面

UMU 的另一个极具优势的AI产品“uShow”。通过机器学习与深度学习等AI技术,对企业内的优秀销售案例进行模型训练,从中形成金牌销售的AI训练算法,作为销售训练的评分依据。

销售人员在 UMU 平台上可以通过模型进行自助训练,获得实时反馈,且训练期间产生的语音识别、人像识别技术费用,远低于人工指导的成本。

某客户在新产品上市的前两周用“uShow”训练销售人员,14天内累计提交AI训练超过2000次,训练总时长超过550小时,其中进步最大的学员,通过5次练习,AI评分提升了70%。

除此之外,UMU 团队近期又升级了“AI微课”功能。

该功能适合那些工作繁忙,没有那么多时间准备PPT、花几小时录制课程的技术大牛或销售冠军。

讲师只需上传一张正面人脸头像,再附上课程内容逐字稿。

AI就会帮你自动生成一节带有字幕式幻灯片的视频课程,同时,根据课程文字让静态照片“声情并茂地开口说话”,让培训演讲更有“人味儿”。

△UMU AI微课示意

上述设计,在于解放企业内部专家、大牛们的时间,讲师再不必为半小时课程耗费两三个小时录制视频做PPT,让讲师精力释放到更有价值的实际工作中。

UMU 在便捷制作AI微课的过程中,还添加了一些自主化设置。

比如选择视频背景、选择头像是否显示在微课中,AI合成的声音是男性还是女性,以及播放倍速等等。

诸如以上提到的,UMU 凭借科学的理念、领先的技术与精细的产品设计,给企业带来了实打实的效果。

以年入百亿美元,全球员工超过11万的医药行业Top3巨头Novartis为例,企业与 UMU 学习平台达成合作后,新员工入职到上手时间直接缩短了 45 天。

此外,Novartis自己还使用“A/B测试”方式,对照评估来自中国的AI创业公司产品到底是否有效。结果显示,使用 UMU 平台及AI视频训练功能的医药代表业绩增长45%

UMU 从何而来?

刚刚提到,跟通用场景AI公司“拿锤找钉”不同,UMU 从一开始就聚焦于企业学习场景,并找到最直接的场景“销售培训”作为发力点。

CEO李东朔解释道:

首先,对一个企业来说,销售问题就是最重要的问题之一。

企业很多问题不一定非要通过学习的方式来解决,但销售可以。销售学习的知识变多了、对知识的掌握与应用更好了、表达地更好了,能直接提升公司的销售额,实现商业价值。

上述场景洞察,与李东朔本人的经历有关。

他曾担任Google大中华区商业合作部总监,更早时候,在LG、HP收获了领先的企业管理经验与培训经验。HP商学院可谓是如今各类企业大学的“黄埔军校”。但因为两次出差经历,让李东朔有了创办 UMU 的念头。

UMU 创始人、董事长兼总裁李东朔

这两次都是全球性的万人大会,其中一次还是Google I/O活动。其间,李东朔发现参加大会的人与人之间,不管是演讲者还是参会者,连接是断裂的——大家身处同一个大会,却很难有一个便捷的方式将大家连接起来。

UMU ,它的愿景正如名字所言——Understanding(理解)、Memorize(记忆)、Utilize(应用),连接人与知识,加速知识的流动,让人人可以融入、分享、收获。

在李东朔看来,企业中的培训与学习,应该以“应用”为导向来设计学习项目,除了传统的教、学两个环节,还有练、用。

真正实现“学以致用”,这就是所谓的“效果学习”。

结合学习科学的理论研究联合学习技术,李东朔提取出了效果学习的四个关键要素:优质内容与授课、刻意练习、辅导反馈、用工作场景评估。

不止产品理念清晰,UMU 发展路径也十分明确,这也是其被各方资本看好原因之一。

李东朔将6年多的发展历程分成了三个节点。

第一个节点,就是“引水渠”。

UMU 创办之初,主要是为培训师、演讲者提供教学及效果验证工具,这些培训师来到企业,用 UMU 给其他同事上课。

久而久之,企业就会受到“示范效应”的影响,也开始使用 UMU 的产品——

这时候就来到了 UMU 的第二个节点“主航道”。

在该阶段, UMU 不止为培训者提供教学工具,还为企业、尤其是中大型客户提供可全员使用的学习平台。

凭借场景洞察及AI技术加持的产品,UMU 团队不靠投放广告,而是靠培训师、企业内训师,直接走向了全球200多个国家和地区。

最后一个节点,即是AI浪潮下,UMU 与AI技术的深度融合

李东朔这样形容这一阶段:

“AI让 UMU 插上了新的翅膀,对我们来说属于二次创业。”

一家强调“工程师文化”的公司

不难看出,在企业培训这个传统赛道里,UMU 正是凭借行业洞察结合AI的技术风口,乘风起势。

而“技术”二字,亦是CEO李东朔频频强调的一个关键词。

事实上,如果跟 UMU 的内部员工多聊一聊,就会发现他们经常挂在嘴边的一个词,是“工程师文化”。

从人员构成来讲,UMU 的产研人员占到了总人数的一半以上。据李东朔透露,今年研发人员的规模还将继续扩充,“研发人员占到一定的比重,是产品上规模的基础。”

对于这支公司的基础力量团队,UMU 从一开始就给了很高的自由度。

比如最近升级的“AI微课”功能,一开始就只是工程师的“创意项目”。

就在普普通通的一天,负责视觉算法的工程师突然跑到了李东朔的办公室,说自己利用工作外时间,做了一些技术上的创新尝试,想看看是否能和应用场景有所结合。

看到方案,李东朔眼前一亮:如果能把这个功能结合到自家的产品里,老师只需要上传自己的头像和内容文稿,AI就能帮着自动制作视频课程了。

他马上找来技术负责人和产品负责人,4个人开了个40分钟的会,就立即决定大力投入到这个项目上去。

就这样,8周之后,这个“创意项目”成了 UMU 里一个正式上线的AI功能。

这样的“工程师文化”,还体现在更多地方。

比如,UMU 会为每一位工程师配备带头枕的人体工学座椅,专业级无蓝光4K显示器,机械键盘那是必须的,甚至还有高达纪念款可以选择……

比如招揽人才上,UMU 坚持招聘“极为优秀的人才”,并可以提供更具有竞争力的offer——UMU 的人员工资成本占到了总成本的80%。

为让大家在尊重与信任的基础上全力以赴,UMU 还在技术人员成长上有三重规划。

首先,是“融入”。针对新入职员工,UMU 设置了为期两周的“Start Project”计划,这个任务通常既与新人的过往经验相关,又能与 UMU 现有的业务紧密结合。

新人在参与这样一个项目的过程中,能够快速体验到 UMU 的研发流程和技术架构,并发挥自己所长,平稳融入团队。

其次,是“环境”。在 UMU,有一种鼓励“Think big, Be bold”的风气,简单地说,就是鼓励大家去做“能改变世界的事”。在 UMU ,不乏耶鲁博士、Google工程师等有着过硬背景的技术人才,而当这些既有实力,又敢想敢做的人聚集到一处,带给团队的前进动力便不言而喻。

当然,还有“业务”本身。UMU 的产品面向全球市场,海外营收占比超过60%,因此带来的技术落地场景和用户反馈不可谓不丰富。对于技术人员而言,正是一块验证、磨砺实力的一线试验田。

值得一提的是,这家技术公司并不只有逻辑和理性——

6年多来,UMU 团队还一直用自己的产品免费为全球公立学校的教师提供服务。在9个超过2000人的教师群中,包括李东朔在内,有一众 UMU 团队成员,都在以志愿者的身份服务这些公立学校的老师。

机会从来留给有准备的人。对应用场景的把握,对技术人才的重视,使得 UMU 在这个AI“落地为王”的时间节点上,把握住了一鸣惊人的机会。

所以,在拿到了华兴、五源、高瓴、高成等各方投资之后,UMU 准备向何处去?

李东朔的答案,依然围绕着“创新”。“自有知识产权的产品技术研发,产品的突破创新,使我们在全世界范围内有提供优质服务和交付的底气。融资将加速我们创新的进程。”

实际上,UMU 的案例,不失为“AI将向何处去”问题的参考答案之一 。

如果说AI技术的成熟是天时,优秀的人才团队是人和,那么真正能和AI融合的场景,便是地利。三者相加,成就了 UMU 的厚积薄发,也再一次说明了:

在现在这个时间节点, 如何去找准落地的场景,让技术成为水电煤一样润物细无声的存在,已经成为AI决胜的关键所在。

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