COVID-19的公共卫生政策对非 COVID-19 相关死亡率的影响尚不清楚。
2021年11月29日，中国疾病预防控制中心周脉耕，高福及香港大学He Guojun共同通讯在Nature Human Behaviour（IF=14）在线发表题为“Short- and medium-term impacts of strict anti-contagion policies on non-COVID-19 mortality in China”的研究论文，该研究使用基于 3 亿中国人的死亡登记和差异设计，发现中国在 COVID-19 大流行期间严格的抗传染政策显著降低了武汉以外的非 COVID-19 死亡率。
放松措施后，健康益处持续存在并变得更大：中期死亡率降低了 12.5%。人们行为的显著变化（例如，戴口罩和保持社交距离）以及空气污染和交通事故的减少可能推动了这些结果。该研究估计，在实施严格政策的 50 天内，可以从非 COVID-19 原因中挽救 54,000 条生命，在随后的 115 天内挽救 293,000 条生命。结果表明，病毒对策不仅在中国有效控制了 COVID-19，而且还带来了意想不到的重大公共卫生利益。
到 2020 年底，COVID-19 已影响超过 219 个国家，并在全球造成超过 170 万人死亡。面对这场前所未有的危机，不同国家采取了各种措施来减轻其影响。有效的政策不仅取决于人们的社会偏好和政府的能力，还取决于对不同 COVID-19 对策的成本和收益的准确理解。然而，人们对这些政策的更广泛影响知之甚少。
多项研究表明，严格的社交距离和人员流动限制可以有效控制 COVID-19 的传播。然而，研究人员和政策制定者仍然不知道这些干预措施如何影响疾病模式和其他原因造成的死亡。有人认为，封锁等措施可能会在短期内损害整体人口健康，因为人员流动限制会减少获得医疗保健服务的机会。相比之下，那些支持严格的反传染政策 (SAPs) 的人认为，如果没有有效的干预措施，从长远来看，大流行会对健康造成更大的损害。还有人猜测，病毒遏制政策可能会带来意想不到的健康益处，因为它们鼓励健康保护行为（例如，戴口罩和加强个人卫生），减少与商业活动相关的风险（例如，改善空气质量和减少工作和交通事故）并减少其他传染病（例如季节性流感）的传播。
因此，SAP 是否带来额外的健康收益或损失最终是一个经验问题。该研究使用基于中国的死亡登记，研究 SAP 如何在短期和中期影响非 COVID-19 相关死亡率。该研究结果将帮助世界各地的研究人员和政策制定者了解大流行期间 SAP 的收益和成本，这对当前和未来的政策设计非常有价值。
该研究实证分析的核心是使用中国疾病监测点（DSP）系统中全面且具有代表性的死亡记录，覆盖 321 个城市的 605 个 DSP 区/县超过 3.24 亿人，占全国人口的 24.3%。此外，该研究从各种新闻媒体和政府公告中收集有关城市是否实施 SAPs（“封锁”）的信息。匹配这些数据集，该研究构建了 2020 年 1 月 1 日至 7 月 31 日的每日 DSP 站点级面板数据集。
该研究发现中国在 COVID-19 大流行期间严格的抗传染政策显著降低了武汉以外的非 COVID-19 死亡率。放松措施后，健康益处持续存在并变得更大：中期死亡率降低了 12.5%。人们行为的显著变化（例如，戴口罩和保持社交距离）以及空气污染和交通事故的减少可能推动了这些结果。
该研究估计，在实施严格政策的 50 天内，可以从非 COVID-19 原因中挽救 54,000 条生命，在随后的 115 天内挽救 293,000 条生命。结果表明，病毒对策不仅在中国有效控制了 COVID-19，而且还带来了意想不到的重大公共卫生利益。
参考消息：
https://www.nature.com/articles/s41562-021-01189-3