任何一个要素或几个要素都可能是决定具体人工智能应用的决定性要素，以下就政府、大企业大机构、传统领域中小型企业及AI技术企业等几类不同性质的组织分别讨论其通常人工智能应用项目落地的关键成功要素。
1.政府人工智能应用落地关键成功要素探讨
讨论政府人工智能应用落地时，包括两个层面的讨论，一是关于政务服务或监管职能方面的应用，二是关于地方人工智能产业发展。
政务服务或监管职能方面的应用，人工智能落地通常最关键的要素是应用场景和数据两个要素。政府内部事务庞杂，涉及的利害关系较多等，明确具体的应用场景和边界，把需要人工智能解决的问题定义清楚，就取得了关键一步的成功。
关于地方人工智能产业发展，也应当结合地方具备的优势要素，走适合当地的人工智能产业发展路径，并不是每个地方都合适蜂拥去建算力中心，或者花大力气引进AI人才和企业，招商引资很重要，但如何发挥当地优势内生培育或发展产业可能更重要。
2.大企业大机构人工智能应用落地关键成功要素探讨
大企业里和大机构里人工智能应用落地的关键成功要素通常与其数字化发展阶段关系紧密，通常针对数字化发展水平较领先的大企业大机构，如龙头企业和银行等，人工智能应用落地的关键成功要素则是模型和算法。
不论是企业或机构内部的团队还是合作的外部团队，除了AI团队参与，具体业务问题的专家参与问题的定义和重要特征提取，把专家知识与数据建模结合起来，选取合适的算法或者改进相关算法，提高模型的准确性和有效性，解决具体的应用场景的问题。
针对数据化发展水平相对较差的大企业大机构，其关键成功要素与传统领域中小型企业的成功要素基本一样。
3.传统领域中小型企业人工智能应用落地关键成功要素探讨
传统领域中小型企业多数处于数字化、智能化转型升级的重要阶段，整体数字化进程相对慢一些，因此，人工智能应用要在这类企业落地关键在于应用场景、数据和模型。
对于这类企业的人工智能应用落地，遵循由易到难和迭代升级的策略，先从有数据、数据质量好、见效快以及具备一定容错空间的应用场景入手，清洗整理出可用于人工智能训练的数据，并结合相应业务的专业知识和经验等，提取有价值的特征加入到模型训练过程中。
如果类似的人工智能应用在企业里落地，不论是一个应用还是几个应用，能够帮助企业降本增效，企业就会更加愿意继续加大对人工智能应用的投入。
4.AI技术应用型企业人工智能应用落地关键成功要素探讨
AI技术应用型企业的通常具备一定的算法和模型方面的能力，所以对于AI技术应用型企业人工智能应用落地的关键成功要素是应用场景和数据。