10月13日，特斯拉对外公布了全新的碰撞安全技术。这项技术基于真实世界的碰撞数据研发，碰撞数据来自使用自动驾驶技术的测试车队上配备的传感器。
早在2019年，特斯拉就展示了位于加州佛里蒙特的新碰撞实验室，用于研究一项用于在碰撞事故中为使用者提供最好保护的新技术。
据了解，当碰撞发生的时候，特斯拉的汽车能够准确感知具体的座椅位置以及方向盘位置，无论驾乘人员处于何种状态，车辆都会部署相应的安全气囊，最大程度保证车内人员的安全。
同时，还发布了一段关于“特斯拉碰撞实验室”的新视频。从视频中可以看到，测试团队在实验室中对特斯拉的碰撞安全技术进行测试。他们将一辆皮卡与一辆Model Y进行相撞，并通过车内的假人姿势来判断Model Y是否为驾乘人士提供充足的保护。
工程师表示，特斯拉还从上百万辆汽车中收集数据，模拟真实的碰撞场景，融合多种复杂的行驶状况，设计出最安全的车辆。和其他车企不同的是，特斯拉会利用汽车中的传感器从真实世界中收集数据，用来“磨炼”车辆的安全性能以及自动驾驶能力。
现阶段，特斯拉有超过一百万辆车在路上行驶，这些车辆在行驶的过程中都会产生大量的数据，其中还有一些涉及车祸的。结合大量真实“反馈”之后，特斯拉声称这个碰撞安全系统最快能在0.01秒内让安全气囊做出反应。
此外，特斯拉还发现某些特殊碰撞形式发生的概率要比他们想象中更低。对此，他们利用这些“少见”的碰撞场景，开发部署安全气囊的新模型。未来，测试团队还将这些验证好的试验模型送回特斯拉，并做成改进固件推送到数百万辆汽车中，让它们变得更“聪明”，更安全。
小雷认为，特斯拉发展整车智能化的方向和其他车企不太一样。特斯拉收集来自真实世界驾驶数据完善车辆的“判断算法”进而提升车辆在自动驾驶以及应对危机时的判断能力，而其它车企可能更倾向于通过硬件技术保证车辆安全以及预防碰撞发生。未来，新能源汽车行驶安全还会得到更多保障手段。