据媒体最新消息,“国家队”网约车T3出行即将完成最新一轮融资,其中股权融资超 50 亿元人民币,由中信集团领投;另获超 20 亿元授信额度。

对此T3出行相关负责人回应称:“一切以公司公告为准。”

据悉,这是T3出行在2019年7月成立时融得97.6亿元资金后,品牌最新爆出的融资消息。2020年8月,T3出行CEO崔大勇曾表示“希望今年再开启一轮融资,引入战略合作方,”但当年并未有更多消息露出。

T3出行是由一汽、东风、长安三家国资汽车制造商共同发起成立,并在成立之初引入阿里巴巴、腾讯等互联网巨头。其于2019年4月注册成功,同年7月在南京首次上线,南京亦是其总部所在地。

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援引媒体报道称“ 投资机构对(T3)这一轮融资热情高涨。机构发出 TS(投资意向书)的资金规模达到了百亿。”分析人士对这一情况给出多种解释,包括T3出行特有的“央企”标签为品牌发展做背书,亦有网约车市场巨头滴滴在资本市场失利后留有的短暂窗口期,让投资者们加速寻找下一个“美孚”。

7月2日,在滴滴于纽交所挂牌仅两日后,国家网信办基于“防范国家数据安全风险,维护国家安全,保障公共利益”的考量,宣布对“滴滴出行”实施网络安全审查,“滴滴出行”在审查期间停止新用户注册。

7月4日,国家网信办发布公告称,经检测核实,“滴滴出行“APP存在“严重违法违规收集使用个人信息问题”,“滴滴出行”APP被责令下架。

作为网约车市场的“美孚石油公司”,滴滴此次事件的失蹄让网约车市场蒙上诸多不确定性因素(2020年10月滴滴在交通运输部统计的运营数据中占比93.8%;继滴滴被查后,网信办先后对“运满满”“货车帮”实施网络安全审查),但也让该市场充满新机遇——市占率超9成的滴滴倒下,其间所释放的窗口及空间让二、三位甚至更多的出行公司看到发展的可能。

滴滴事件后,众多出行公司动作频频旨在分割市场蛋糕。吉利旗下的出行公司曹操出行为此推出系列活动吸引大批用户。在第三方数据中,曹操出行7月总下载量环比增长99%至909610次,该公司于今年9 月 6 日宣布完成 38亿元B轮融资,投资方亦集中为国资背景。

有T3员工日前在网上透露“T3准备大干一月,”流露出的内部文件显示“T3认为当下面临着千载难逢的发展机遇。(公司)紧急调整开城计划,本月内要连开15城,日均单量突破百万,即日起全员开启战斗模式。”消息发酵后T3出行未对此回应。

据媒体消息显示,T3 出行 8 月日均单量约在120万-150万,较去年底的70万-80万单有显著提升。作为对比,滴滴约在2,000 万左右,高德约在500 万,美团大约在120万。T3出行尽管增速可观,但终端市占率方面仍未有显著优势。

但对于众企业而言,滴滴退势后留下的市场窗口足以令资本趋之若鹜。除T3、曹操出行外,今年8月享道出行首个资产支持专项计划“享道1号”成功发行,融资规模为5亿元,获得中国工商银行、中信银行在内的多家知名机构超额认购,优先级认购倍数达3.05倍。

同月上海智租物流科技有限公司旗下智租出行召开发布会,宣布其再获亿元级A轮融资,这是继Pre-A轮子米投资之后,智租出行不到半年时间获得的又一轮融资。

「风口在哪?」

出行公司在资本市场获得的关注让众人开始期待下一个“特斯拉”的出现——尽管包括第二名在内的出行品牌订单量对比市场总量仍少得可怜。但在滴滴事件后,不止一位分析师认为未来一家企业形成垄断的局面或将很难出现,后续多家企业分摊市场出现的概率更高,这一部分推理也有来自国内市场对反垄断调查行为日趋严厉的考量。

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除此外,分析人士还认为滴滴被迫下架的事件向市场释放的信号之一为国家对数据安全、网络安全等方面信息监管愈发严格——今年6月十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议表决通过《中华人民共和国数据安全法》,该法案自2021年9月1日起施行。这是我国第一部有关数据安全的专门法律——而该趋势未来也有可能影响后续企业发展。

此次或获50亿融资的T3出行显然也并未摆脱这一问题。继2020年10月27日工信部发布《通报》称“T3出行2.0.7版本(应用开发者为南京领行科技股份有限公司)因违规收集个人信息,App强制、频繁、过度索取权限而遭通报,并要求其整改。”

今年8月,在全国网约车监管信息交互平台的统计中,T3出行被评为订单合规率下降最多的出行公司,其合规率同比下滑9.5%至68.5%(所谓订单合规,即由合规的车、合规的司机完成出行订单,该指标直观反映网约车平台依法合规运营情况)。

这是众出行均要面临的考验,但仍不是全部。全球市场多个企业已开始逐渐尝试移动出行市场订阅服务、租赁服务等诸多方式,除此外还有无人驾驶汽车的存在——这即意味着运用至出行市场后将会节省一笔可观的人力资金。CoDesign Lab的创始人梅胡尔特·巴特及其同事将一种名为符号推理引擎的软件安置进目前无人驾驶汽车使用的一些AI程序中,该程序可解决机器学习中所难以理解的客体永久性的问题。如今资本市场的关注让一群出行公司迎来久违的资金注入,但最终能否活下来,还要看各家是否具备“点石成金”的能力。