新冠疫情发展至今已经让所有人都感觉到厌倦不堪，尽管从爆发到现在已经过去了快两年的时间。但是这两年时间里，疫情是反反复复，走了又来，来了就赖着不走。但是好消息是，虽然疫情还没有被彻底消除，但是目前疫情形势已趋于平稳，各个国家也基本进入了疫苗分配接种以及系统数据统计的阶段。也就是说，只要我们不掉以轻心，坚持做好防疫准备，新冠病毒在不久的未来就会消失。
那么在全球疫情数据统计方面，各个国家通过严格的数据筛查得出最终结果，并通过权威渠道公布出来。按理说，这样的数据是不可能与现实情况有多大的偏差的，但是美国仿佛并没有这样做。近日，美国一所高校通过全新的数据驱动模型，模拟出了美国各个地方的真实疫情传播数据，但是这个数据与美国官方公布的数据存在巨大的偏差。一时间美国新冠数据造假新闻迅速在国际上传播开来。讽刺的是，美国的疫情数据如此难看也就算了，谁能想到在之前他们还义正言辞地指责印度政府在面对疫情时的不作为呢？
美国新冠数据造假实锤
此次美国官方公布的新冠数据之所以被发现，还是因为美国哈佛大学的研究员们针对美国疫情，利用最新数据驱动模型再次进行了分析比对。为了证明自己数据模型得出结果的可靠性，研究员们先是对美国一些偏远地区的范围内进行了数据模拟，并将得出的结果与当时已经得出的调查结果进行比对，结果两者数据相差无几。也就是说，他们的数据驱动模拟原理是切实可靠的。在得到这一结论之后，研究员们立马对美国全境的疫情状况进行了数据分析，最终他们发现了一个让所有人震惊的事实，那就是美国的实际疫情发展程度，比美国官方通告的情况要严重许多！
研究人员们通过对2020年美国新冠查明率的计算得出了一串数据结果，首先是美国官方公布的确诊病例与实际感染数量之比，这个比值达到了21.8%。这意味着，美国在2020年一年的时间里，就有78.2%的实际感染者没有被官方数据统计到。那么再进行简单的计算就可以得出一个结论，那就是把美国在2020年公布的确诊病例除以21.8%的比例，那么得出的美国在2020年底时的实际感染者已经是达到了9100多万例！这个数据偏差绝对不是一简单的计算失误就能够一笔带过的，那么美国为什么要谎报确诊病例，相信其中的缘由也人尽皆知了。
印度官方数据与实际数据也存在不小出入
在得出美国真实的感染数据以后，哈佛大学的研究员用同样的方法，对印度的疫情感染数据也进行了全面的分析。不同于美国的是，他们对印度的疫情数据分析。主要是集中在死亡人数上，并且他们对印度疫情数据分析也采用了三种不同的估算方式。以确保最终数据的准确性，分别是各邦官方数据、全国数据以及血清数据。
那么通过对这三项数据的分析，最终哈佛的研究人员发现，在2020年的1月份到6月份的时间内，印度的实际因新冠造成的额外死亡人数在340-470万之间，这个数据与印度官方通告的死亡数据有着近10倍的差距！虽然研究人员表示印度疫情期间的额外死亡人数。并不能代表就是因新冠直接导致的死亡人数。但不管怎么说，印度官方的数据肯定是存在较大误差的。对此印度政府则表示，印度官方得出的数据只是简单地把地方数据进行汇总而已。印度人口数量众多，要得出确切地数据并非易事，印度政府也没有理由去故意瞒报相关数据。
美国泥菩萨过江，为何有脸指责印度
通过美国哈佛大学研究员公布地数据来看，不管是美国还是印度在数据统计上都存在重大误差，谁地脸上都不光彩，因为原本官方数据就已经足够说明美印两国政府在处理疫情方面的不尽责。这下实际数据一公布，更是难免让他们在国际上蒙羞。但是令人费解的是，印度说自己因为技术原因数据统计有偏差还可以理解，而美国出现这样的重大失误更多的可能是有意为之。
那么美国为什么明明都知道自身做得都不够好的情况下，还有脸去指责印度呢？不是典型的五十步笑百步吗？其实细想一下原因也很简单，那就是转移国际上对美国防疫力量薄弱的重点，将国际舆论引到印度身上，从而维持自己道貌岸然的形象。这就和美国一直以来要求国际组织查明新冠来源一样，都是为了转移注意力，只不过让他们没想到的是，这次竟然会被自己人在背后捅了刀子。