• 2021年医疗云规模或将达136.4亿元
  • 国产全新车规级芯片发布 相关概念迎发展机遇
  • 重磅行业白皮书披露工业数字化转型洞察
  • 工信部公布 2021 年人工智能平台建设项目
  • 广东中山眼科中心完成全球首个眼科多病种人工智能真实世界研究

2021年医疗云规模或将达136.4亿元

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“后疫情时代,诊疗资源共享推动上云加速,医疗云整体发展态势良好,2021年市场规模或将达136.4亿元,增长率达20.0%。”日前,由求思咨询发布的《2021中国医疗云服务市场现状与趋势研究报告》(以下简称“报告”)预测,未来国内市场将长期保持私有云、混合云方案,云服务商头部效应凸显,但医疗SaaS(软件即服务)集中度仍欠缺,与系统集成商合作是医疗云的主要部署策略。

报告提出,随着医疗云市场规模基数的增大,增长速度将放缓。未来五年,中国医疗云市场将继续保持两位数的较高水平增长,预计2025年市场规模达240.4亿元。

国产全新车规级芯片发布相关概念迎发展机遇

据报道,国内汽车智能芯片科技企业地平线近日正式发布了全新一代车规级产品——征程5芯片。而基于该芯片打造的全场景整车智能解决方案和全场景整车智能计算平台也同时发布。作为业界第一款集成自动驾驶和智能交互于一体的全场景整车智能中央计算芯片,征程5单颗芯片AI算力最高可达128TOPS,支持16路摄像头,性能超越特斯拉FSD,可满足车厂高级别自动驾驶的量产需求。据悉,征程5芯片AI性能跑分更强,超越Nvidia(英伟达) Orin,是国内唯一支持快速量产的整车智能计算平台芯片。征程5一经发布,即与上汽、长城、江淮、理想、长安、比亚迪、哪吒等多家车企达成了首发量产合作意向。

重磅行业白皮书披露工业数字化转型洞察

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今年年初,工信部印发《工业互联网创新发展行动计划(2021—2023年)》对今后三年工业互联网的重点工作内容做出部署,具体包括:实施网络体系强基行动,推进工业互联网网络互联互通工程,推动IT与OT网络深度融合;实施平台体系壮大行动,推进工业互联网平台体系化升级工程,推动工业设备和业务系统上云上平台数量比2020年翻一番;等等。行动计划完整反应了当前工业数字化转型的大势所趋,在第九届EEVIA年度中国ICT媒体论坛暨2021产业和技术展望研讨会上,ADI首次线下发布的思想领导力白皮书《工业4.0数字化转型洞察:无缝连接推动工业创新》关键发现也反应这个趋势。

该白皮书由ADI委托Forrester Consulting评估工业现代化的现状,在线调研了312位在各自组织内负责制定工业连接战略的资深制造业领导者。“当前企业竞争优势来源于将工业数据可靠地转化为值得信赖的可行见解的能力,而连接是推动创新见解的基础。对那些同时发展安全性和网络可靠性战略的制造商而言,正面临前景光明的未来。”ADI中国区工业市场总监蔡振宇在研讨会上解读白皮书时指出,“我们希望通过调查来评估工业的连接现状,然后看如何去用产品和技术帮助这些客户加速数字化转型。”

工信部公布 2021 年人工智能平台建设项目

国家工业和信息化部公布了 "2021 年产业技术基础公共服务平台——面向人工智能创新应用先导区的应用场景公共服务平台建设项目 "(以下简称人工智能平台建设项目)中标名单,腾讯云助力的成都队伍突出重围成功中标。

作为中国新基建的重点领域之一,人工智能已经成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,具有溢出带动性很强的 " 头雁 " 效应。今年年初通过的 " 十四五 " 规划也指出,要强化国家战略科技力量,瞄准人工智能等前沿领域,实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目。

成都作为西部地区首个国家人工智能创新应用先导区,在人工智能领域有着良好的基础条件。此次中标 2021 年人工智能平台建设项目,成都将在政策扶持下,借助腾讯云等企业在人工智能领域的技术、应用和人才等优势,探索出一条提升产业能级,推动人工智能产业加速发展的道路。同时,充分发挥成都的先导示范作用,辐射并带动整个西部地区人工智能与实体经济的融合发展。

广东中山眼科中心完成全球首个

眼科多病种人工智能真实世界研究

日前,据中山大学中山眼科中心消息,该院林浩添团队经过3年时间牵头完成全球首个眼科多病种人工智能真实世界研究。相关研究近日在线发表于《柳叶刀—数字健康》。林浩添团队通过使用来源于三级医院、社区医院等具不同疾病特征人群的医疗机构超过26万张多种场景和设备来源的眼底彩照,训练出可识别14种常见眼底异常的多标签深度学习网络——CARE。CARE将多种疾病的标签和特征信息置于同一个神经网络训练,模型在识别多种眼底异常的同时关联了各疾病特征之间关系,既减少了模型运行对计算资源的依赖,也将诊断总体准确率从92%升至95%,并在全国35家不同级别医疗机构对CARE模型进行临床真实环境验证,完成了全球首个眼科多病种人工智能多中心临床真实世界研究。