编辑导语：在做跨境电商这一行的朋友，对于电商采购管理应该不陌生。电商的销量是很难确定的，它是一个波动的状态，这就需要我们时刻准备好我们的商品，做好备货计划。那么备货计划该怎么做呢？我们一起来看看吧。
一、备货计划的定义
备货计划依据销量、库存、时效进行一系列运算，预测出未来市场趋势和备货需求，由采购负责下单，仓储进行收货、物流执行发运，这一套完善的供应链服务，支撑客户的需求，提高库存周转率，达到降低缺货减少库存资金压力的目标。
这是我根据跨境电商供应链的特性对“备货计划”的定义。
二、备货计划-销量
电商的销量是极其不稳定的，活动、季节、店铺推广都会影响销量的统计，我们拿到最原始的订单销量时，首先要做一步数据的清洗，数据清洗的规则是配置项，可随时调整，有以下场景：
- 去掉某个时间段内的销量：一般是活动或者节假日；
- 去掉某些平台某些店铺的销量：由于某种原因，公司决定不在这个平台店铺继续售卖该SKU了，会选择下架；
- 去掉某些国家的销量：在特定国家，政策限制、运费过高、侵权等等原因无法再进行售卖；
- 去掉某些SKU的销量：这些SKU公司决定以后不再做了，所有平台店铺全部下架；
销量经过数据清洗之后，得到的销量相对合理了，我模拟了一下30天内销量的情况，给大家展示一下大概的情况（真实情况远远比这个复杂）：
从上图中我们看出，销量一般是在某个区间内，个别销量会大于上限值，针对不在区间内的“销量”，我们要做第二步处理，使用30天销量的“平均值”或“中位数”替换，将极值替换成合理的数据，保证处理过的销量都在区间内波动。
使用处理后的销量，计算出3天日均、7天日均、15天日均、30天日均的数据，并根据规则计算销量趋势是“上升”or“下降”，对应3/7/15/30不同的权重，计算出“日均销量”。
三、备货计划-库存、时效
商品库存的变动紧扣每个环节的操作节点：
库存的变化计算极为重要，要环环相扣，不能漏掉任一环节，也不能环节间产生交叉。
- 上图中最左边的数据是每个阶段的“库存”，这个库存并不代表真实仓库的货物，只是一个虚拟的数量，用来参与计算并反映数据变化；
- 中间数据是每个阶段间的时效，本环节时效=本环节的完成时间-上环节完成时间；
- 最右边的数据是代表每个环节的节点，用来判断“库存”和“时效”。
从上图我们分析，可以得知，有些环节的时效我们无法控制，例如“物流时效”、“海外仓上架时效”，针对无法控制的，我们要做到监控，及时跟进处理异常情况。
有些环节的时效我们可以控制，例如“备货处理周期”、“国内仓上架时效”、“打包时效”，都属于公司内部作业流程，可以通过内部流程优化，减少作业时效，这也是我们系统努力的方向。
还有些环节是外部因素，但是可以沟通的，例如“交期”，我们可以通过与供应商的谈判，优先给我司供货。
四、备货计划-备货模拟
销量的变化会引起库存的变化，我们监控库存，根据库存的变动及时补货，参考下图：
该图中有较为重要的三条线，分别代表不同的含义，真实情况下，这三条线是随着销量、交期动态变化的，为了较好演示，我是用固定数值展示：
- 安全库存：为防止未来物资供应或需求的不确定性因素（如大量突发性订货、交货意外中断或突然延期等）而准备的库存；
- 警戒天数库存：触发补货需求的库存线；
- 补满天数库存：为了满足未来一段时间销售需求的最大库存量。
理想情况下，仓库的库存会一直存在于“警戒天数库存”与“补满天数库存”之间，如果我们销量和交期的变化足够小，时效控制的足够好，那么所有的库存线都会变得很低，会趋近于“零库存”。
五、总结
本文只是简单描述了备货计划的基本逻辑，在实际应用中，会更加的复杂，需要结合真实的业务场景进行更多的扩展，下篇文章会讲解采购逻辑。望与君共勉，欢迎评论骚扰~
#专栏作家#
elvin，人人都是产品经理专栏作家。从事电商供应链相关B端产品经理，有多个0-1的项目经验。擅长拆分复杂业务场景，分析需求，设计完整的可落地方案。在产品之路上不断学习进阶。
本文原创发布于人人都是产品经理，未经作者许可，禁止转载。
题图来自Unsplash，基于CC0协议。