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人脸识别增长,还需安全保护措施

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数据堂 2021-07-27 16:11

算力、算法、数据量的突破带来了人脸识别应用的快速增长。据全球数据看,人脸识别近五年来以17-18%的速度走出实验室,飞入“百姓家”,而其中增速最快的中国,更是担负起全球人脸识别应用的桥头堡,在政策、资本、人才红利的支持下,在各个领域遍地开花、百花齐放。

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人脸识别技术在中国飞速发展主要得益于两大方面的因素——供给和需求的共同作用:

一、从供给侧来看,首先,我国在人脸识别算法技术层面占领先地位,在数据层面占有绝对优势。在2018年国际人脸识别权威比赛FRVT中,以识别正确率为标准,中国企业位列全球五强。这背后主要依托于以汤晓鸥、丁晓青等专家为首的后备力量的支持,以及我国在人脸识别专利项上的高速积累——从十年前公开专利数量不足200项,至2019年专利公开数量高达6700项。而在数据层面,由于我国人脸识别应用场景广泛且政府对新兴技术一直以来都报以支持和包容的开放态度,与此同时,相对于欧美国家而言,我国市场庞大,用户基数大,互联网产业发达,在数据采集方面更有比较优势,这些为人脸识别技术在中国范围的广泛应用起到“一级”推动作用。

同样从供给侧而言,正如上文提到政府对新技术的态度是决定技术应用的“二级”推力。回溯近几年政府在人脸识别领域频频颁布的各项政策,着实是为人脸识别在各个领域的场景落地“保驾护航”。尤其在安防领域,根据前瞻研究院统计的数据,我国人脸识别70%的市场应用“花落”安防,其中政府是最大买家。伴随着平安城市、智慧城市、雪亮工程等公共安全相关政策的出台,积极推动了安防智能化进程。这与欧美等国对人脸识别趋于负面的态度形成鲜明对比——2019年5月,美国旧金山城市监督委员会通过一项法令,禁止全市53个政府部门购买和使用人脸识别技术,包括旧金山警察局。

供给侧的第三大动力则来源于资金的供给。根据前瞻研究院统计数据,2012年-2019年,我国人脸识别行业共发生80起投融资事件,总金额达337亿元,占计算机视觉与图像投融资金额比重的40%。其中2017年-2018年人脸识别投融资数量较多,行业投资热情较为高涨,为初创企业提供了大量的资金支持。2019年人脸识别行业投融资规模趋向冷静,但从单笔融资来看,主要向头部企业聚集。

二、从需求侧来看,伴随“新基建”在人工智能、物联网、5G等方面的持续投入,可以预见未来十年,我们将加速步入“视觉物联网时代”,人脸识别作为计算机视觉领域的主要技术方向,在“视觉物联网时代”必将获得爆发性增长。目前,安防作为最大的应用领域,为人脸识别技术的普及和推广起到了“教育”意义,为未来人脸识别在金融、教育、娱乐、医疗、工业等各个领域的遍地开花打下基础。

在大的市场需求刺激下,我国消费者对人脸识别等新兴技术的接受程度相对欧美国家而言更加开放和宽容,这也为人脸识别的大规模快速发展提供了心智的土壤。根据51CTO这项针对超过1,0000名互联网从业人员的调查,为了获取智能体验,只有30.7%的用户不接受信息被收集。而在大洋彼岸的美国民众,普遍对人脸识别技术应用持有抵触情绪,譬如对于国内广受欢迎的AI美颜、照片分辨率优化等功能,却受到美国用户的大量差评,载有这一功能的苹果手机不得不表示在新的IOS版本中取消这一功能。IBM也在今年高调宣布不再提供任何人脸识别服务和人脸分析软件,正式退出这一市场。不仅如此,今后IBM也不会继续研发相关技术。

数据堂自制版权的系列数据集产品为“”人脸识别”这一技术路径的实现提供了强有力的支持。

2000人面部遮挡多姿态人脸识别数据集

该数据每位被采集者,分别采集在10种遮挡条件下(包括不遮挡条件)*4种光线下*5种人脸姿态,共计10*4*5=200(张)人脸数据,该套数据可应用于遮挡人脸检测及识别等计算机视觉任务。

人脸识别在欧美国家的保守和谨慎,主要来自于政府和社会对人脸识别技术隐私风险和数据滥用的担忧。为了应对这个问题,AI的发展应重视监管的作用,而不是全盘否定。我们也应该更重视技术在“善”的方向为社会所带来的正向价值。下面我们以人脸识别技术在社区管理和疫情防控两大应用场景为例,来看看技术如何为人善用,为民造福。

人脸识别技术为疫情防控有序护航

案例:随着国内疫情渐趋平稳,复工复产后的防疫工作成为重点,尤其是对于火车站、机场、医院、学校、商场等公共场所,以及复工后的办公楼宇、餐食区域等人流密集区域,引入以人脸识别为代表的“非接触”技术作为出入门禁管理、快速支付以及体温检测手段,对于减少交叉感染风险、提高防疫工作效率而言,意义重大。

譬如在办公楼宇中,将人脸识别和红外测温技术相融合,出入门禁设备便可兼具人员考勤和自动检测体温双重功能。当人员通过门禁时,设备在识别身份的同时,快速进行“无感测温”,并记录所有进出人员的体温数据,与内部管理系统打通,对非正常数据做到及时预警。除此之外,人脸识别在办公区内还能实现例如刷脸乘坐电梯、刷脸打印、访客“靠脸”预约等无接触通行功能,以及与支付系统结合的“看脸”吃饭,有效减少排队时间,降低人群聚集风险,为企业的疫情防控起到了很好的监督和管理作用。

尽管目前人脸识别技术安全性值得信赖,但为了不给不法分子任何可趁之机,企业和平台还需要建立更完善的安全保护措施。对于业界来说,需要树立起人脸识技术标准,设计并研发成熟的人脸识别解决方案。

本文在最开始的我们讨论了人脸识别技术在供需双重力量的作用下所拥有的巨大的市场潜力,但技术应用的真正意义不只是创造商业价值,而是需要建立在可持续发展的目标之上,通过伦理层面和正确价值观的引导,为人类创造福祉,实现社会价值。不是一味推崇,也不是“因噎废食”,而是要在“向善”的价值导向下,对现阶段技术可能存在的诸多问题进行求解。正如上文两大场景案例所描述的图景,技术落地让老有所依、幼有所安,人们可以在健康、安全的环境中体面工作、有序生活。正是这种现实层面的意义和价值,才是我们对人脸识别的市场前景抱持乐观的信心支点。

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