疫情环境下智慧物流的作用
疫情暴发需要坚持在党的正确领导下做到群防群控，笔者看来智慧物流主要发挥了五大作用，分别是：
1.平衡供需
疫情突发以后商品需求迅速增长，人们处于抢购囤货状态，如果放任大家抢购，这些物资就无法得到充分利用。例如，如果放任感染病例较少省份的消费者大量购买并囤积市场上仅有的口罩，那么这些口罩很可能仅是被闲置在家，而疫情严重的地区却无法获得急需的抗疫物资。基于SEIR流行病传播模型预测了疫情物资需求，避免非疫情严重地区出现疫情用品囤积的情况。SEIR模型基于人们在恢复后对疾病具有终生免疫力的假设上，对各区域的患者人数、疑似人数、传播路径进行预测，并进一步结合区域人口规模预测疫情物资需求，并控制需求以确保将有限的物资分配到最需要的区域。同时发动上游厂商增加产能，加速供应。
2.全渠道供应
民生商品的需求，平时更多在线下，疫情发生后，人们居家隔离，这些商品的需求迅速转移到线上，京东集团的创新项目物竞天择全渠道供应链平台此时发挥重要作用。它针对用户的线上订单，通过实时匹配离用户最近的线下门店的商品库存，配送到家。如果以前北京的消费者订购两瓶5升的食用油和一袋米，那么产品需要先从京东仓库发出，然后到达顾客附近的京东物流配送站，再配送给客户。全渠道解决方案将不再仅依赖京东仓库的库存，而是通过算法匹配距离顾客最近的实体店，然后从那里调用库存配送。疫情期间，上百个城市的上万家线下门店与京东一起，通过全渠道供应链平台向广大用户配送商品，日均配送量约为疫情暴发前的五倍。
3.仓网优化
针对物流产能问题，疫情刚好发生在春节期间，许多物流工作人员还在放假。加上部分交通线路被封锁，物流运输及配送变得非常困难。这将导致部分仓库无法正常供应其原来辐射范围内的城市，延误大量配送时效。在人力资源吃紧的情况下，将货物从京东的区域物流中心运输到下级仓库，比如前置仓，也十分具有挑战性。“多级网络分层优化”根据最新疫情信息实时分析仓网状态，从而计算省市间仓网中的库存分布并重新规划运输。该平台还使京东的供应商可以直接向京东的前置仓交货。疫情期间，数百种供应商品绕过了原有的区域运输系统，直接供应到了京东的前置仓。
4.早期预警模型
随着疫情期间人们对口罩、酒精等疫情物资需求的暴涨，个别商家趁机大幅度地调高商品价格，还有个别商家提供虚假的库存数量导致用户购买后没有商品发货，影响用户体验，同时也影响到整个平台商家的信誉。在这种情况下，通过人工方式从数十万条信息中找到这些投机行为异常困难，基于智能预测、异常数据检测等算法技术，建立风险预警模型，识别出疑似不合理涨价、超卖隐患的操作行为，规范商家运营。
最后是未来一定周期内经济压力及产业产能不足带来的挑战。疫情期间，结合本次新冠疫情期间的数据表现，不断地推演对各个行业未来的趋势预测，积极与供应商合作伙伴沟通未来的形势、遇到的困难，通过反复地沟通与协调，达成最有效的恢复预案。
5.共建应急供应链管理平台
疫情期间，面对各地不同的需求，如何把相对短缺的医疗防护物资分配到最需要的地方去，成为了决定抗疫成败的一个关键因素。数字化技术与大数据分析在此环节扮演了重要角色。以湖北省政府和京东的合作为例，通过共建“应急物资供应链管理平台”，京东帮助湖北省新冠肺炎防控指挥部实现了需求、采购、调配、送达到捐赠的全场景全面协同：通过数字化技术连接需求方、采购方、供货方三方，将医疗防护物资在供应链不同环节的数据和信息以数字化形式进行整合，从而在上游指导生产决策、监控生产进度，在下游精准测算不同需求的优先级、进行科学调度并可视化发放过程，从而实现“将好钢用在刀刃上”。
6.加深信赖
疫情之下，促进了上下游供应商之间的信任和合作，只有建立在共担风险、共享信息、共同获利的新型供应链合作伙伴关系上，秉承为人民群众谋福利的宗旨全力保障商品供应，并做到“天天低价、让利于民”，才能最终获得群众的认可，树立品牌形象。