工业物联网(IIoT-Industrial Internet of Things)是物联网在工业环境中的应用，也是工业4.0重要的环节。以下是值得关注的工业物联网趋势和挑战。
工业物联网包括使用工业设备的所有领域。通过联网机器来革新流程，从而优化生产率和收入。从交通运输到公共安全，从能源到制造业，工业物联网在各个行业都可以看到。
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解决来自不同系统的数据流入问题
越来越多的数据正涌向任何使用物联网的人，在工业物联网的世界中尤其如此。运营商已经被海量数据搞得不知所措，很难利用数据的力量来做决策。很难理解这些数据的一个原因是，它们来自太多不同的系统。
不同类型的数据流从不同的系统汇聚。为了协助管理大量的数据，相关人工智能（AI）技术正在被部署，并创建一个可以在这些系统之间交互的工作流，为员工和管理者提供快速分类问题并解决问题的工具。最终，这也有助于更快地进入事件的解决阶段。”
工业物联网制造业的成功
电力消耗、传输距离、价格是成功应用这项技术的三个因素。
随着技术的进步，传感器变得更小、更轻、更实惠。然而，没有人有时间到处跑和更换电池。就在几年前，物联网传感器只能使用1-2年；然而今天，我们能够部署一个硬币电池可以使用10年以上的传感器。同时新的物联网传感器现在可以在很少的能量下通信10公里以上甚至更远。同时传感器的大量应用也极大降低了其制造成本，使得工业物联网的“触手”能够越来越多，应用范围越来越广。
工业物联网世界的行业差距
和许多新技术一样，这个行业也存在着技能差距。特别是为机械、冶金、采矿和油气开发相应的工业数字化技术。在生产线上安装新的智能机器人所需的技术能力，通常在大多数公司都不具备：他们缺少集成、实现和调试人工智能增强系统的技能。。而AI技术公司对于这些行业的专业领域知识同样欠缺。这就导致人工智能和工业物联网应用的脚步大大放缓。
因此，阻碍人工智能自动化的首要因素是人的资格。交叉学科人才显得尤为重要。而在这些人才出现之前，更多需要工业各行业专家与AI技术（特别是神经网络训练和深度学习训练）专家协同作战。
工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器，通过移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节，从而大幅提高制造效率，提升产品质量，降低产品成本和资源消耗。最终实现将传统工业提升到智能化的目标。