AI用途广泛，能够识别语音、识别人脸、预测机械寿命等等。然而边缘运算需要消耗大量电力，就算是通过云计算，也需要消能耗源来联网与传输资料。近日，瑞士电子暨微技术中心（CSEM，Swiss Center for Electronics and Microtechnology）开发一款AI边缘运算单芯片系统，能够透用太阳能电池或钮扣型水银电池提供电能来执行运算，有望扩张AI芯片的运用场景。
通过两个加速器的分级信息处理，该AI芯片大幅降低能耗
这款AI芯片属于单芯片系统（SoC，system-on-chip），采用创新信号处理架构工作，大幅降低能源消耗功率。它由一个带有RISC-V架构处理器的ASIC芯片，与两个紧密耦合的机器学习加速器组合而成。
该芯片的研究负责人Stéphane Emery表示，以脸部识别为例，这两个机器学习加速器其中，一个会用于脸部侦测，另一个则会负责分类。识别脸部时，第一个加速器会处理初步的问题，例如“图像中是否有人？”、“如果有，他们的脸部是否可见？”至于在语音识别的应用，第一个加速器则会处理“是否有声音？”、“该声音是否为人声？”，但无法识别单词。
第二个加速器是一个卷积神经网络（CNN）引擎，可以执行更复杂的任务，例如识别脸部细节与特定的词汇，但也会消耗较多能量。通过两个加速器的分级信息处理，能大幅降低芯片的电力需求，因为多数情况仅需第一个加速器处理即可。
该AI芯片能通过太阳能电池供电，降低维护成本
因此，该芯片通过太阳能电池或钮扣型水银电池即可运行，执行边缘运算。此外，该系统也是完全模块化的，可以根据信息与图像处理的需求量身订做，能提升安全上的保障。
根据CSEM提供的信息，该AI芯片可以独立运行一年以上，能够在难以更换电池、连接电路的地方使用，大幅降低设备的安装与维护成本。这个创新，将扩大AIoT的运用场景。
参考资料
《CSEM》、《TechXplore》