新智元报道
来源：外媒
编辑：LQ
【新智元导读】400年后，五月花号再出海！这次不是木制三桅帆船，而是AI自主驾驶船，没有船长、船员，这艘AI船开始了为期3周的跨洋solo，而且还要开直播，延迟仅几秒，这比毅力号火星车11分钟的视频传回延迟还要酷！
五月花号起航了！
但这并不是400年前搭载清教徒前往新大陆的木制三桅帆船。
而是全新的AI自主驾驶船。
为了纪念1620年「五月花」号航行 400周年，这艘搭载了先进AI技术和边缘计算系统的自主驾驶船「五月花号」（MAS）将自主导航横跨大西洋。
「五月花号」自主驾驶船（MAS）无需船长也无需船员，采用太阳能和风能混合动力，并配有柴油发电机作为后备动力。
它将只身一人完成这次「跨洋Solo」，从英国普利茅斯出发，前往美国麻州的普利茅斯，它将成为有史以来首批穿越大西洋的全尺寸、完全自主驾驶的航船之一。
此行是IBM和海洋研究组织ProMare的合作，一方面将促进商业自主驾驶航运业的发展，另一方面也将助力改变海洋科研的未来。
AI船长的「跨洋Solo」
从15号开始，AI船将会开启为期3周的「跨洋Solo」，航线确定——复刻400年前五月花号的路线，这期间不会有任何人为干扰，一切都是自主进行的。
任何偏离航线的行为，天气状况、避开比海鸥还大的障碍，都由AI船长负责解决。
想象一下，对于一艘漂流公海的船，任何重大的机械故障都可能会导致任务失败，到时候，让这艘世界上最大的自主驾驶船之一的五月花号就会变身掉进浴缸的笔记本电脑.....
那么，如何保证它的航行成功完成呢？
靠AI和边缘计算。
船舶的航行需要获取周围环境信息，并基于环境做出智能决策，再在最短时间内对这些信息进行分析——即使在间歇传输的情况下，并保证数据安全，不受网络威胁。
在过去两年中，五月花号团队借助安装在英国普利茅斯海峡的摄像头以及开源数据库收集了上百万张航海图像，用以持续训练MAS的 AI 模型。
为满足机器学习的处理需求，团队使用了搭载 IBM Power9 CPU 和 NVIDIA V100 Tensor Core GPU 的 IBM Power AC922，这也是全球最智能的 AI 超级计算机所采用的技术。
如今，借助 IBM 的计算机视觉技术，「AI 船长」应该能够独立地探测和分类船舶、浮标类障碍以及陆地、防波堤和残骸等其它障碍。
而且，自动识别系统能够利用预先的船只信息，包括其类别、重量、速度和货物类型等等。货船的无线电广播警告也能够被接收和识别，帮助AI船长决定是否需要改变航向。
AI船长可利用的其它数据来源于导航系统和航海图服务系统（提供当前船只的位置、船速、航向和航线）、姿态传感器（监测海水状态）和回波测试仪（提供水深数据）。
船载管理系统还会提供一些关键数据，例如电池电量和功耗，这些信息结合天气预报能够用来帮助AI船长在危险海域制定出最佳航线。
在大西洋上做直播
直播没什么大不了的。
但要看在哪。
在大西洋和家里后院肯定是完全不同的体验。
AI船长变身网红在大西洋上开直播，BTW，不卖货。
有时候，在离岸几英里的船上，可能就收不到信号了，更别谈什么直播了。
而且在海上就算有信号，带宽也很低，怎么保证顺畅的直播？
AI船长这次可是开了全球直播。
为了实现「不可能」，新五月花号找到了为police和military提供视频传输服务的Videosoft。
这个Videosoft专门挑战「不可能」——在极具挑战性的环境下用最少的带宽进行直播。
而且不仅能够在低带宽的情况下传输数据，还能够自动适应可用带宽，以尽可能高的质量进行编码和传输。
要从大洋中传输视频，Videosoft的CEO Stewart McCone表示，这和从太空中传输视频挑战一样大。
「It’s a very, very, very similar challenge.」
其实，大洋中直播甚至比火星车传回视频更有挑战。
地球和火星隔着5000万公里（最近距离），我们不期待火星车能传回实时视频，11分钟的延迟大家都接受了。
但是五月花号的直播延迟仅仅是几秒钟。
这背后除了Videosoft的技术，还有IBM的边缘计算解决方案，旨在支持类似五月花号自主驾驶这样的任务导向型工作负载，将云的功能以及 Red Hat Enterprise Linux 的安全性和灵活性一直扩展至网络边缘，即使是在大海航行中。
最后，放上直播链接，大家快去体验吧！
△ 直播地址：https://www.mas400.com/dashboard#live
参考资料：
https://www.digitaltrends.com/features/ibm-ai-mayflower-autonomous-ship/
https://www.ibm.com/news/cn/zh/2020/03/11/20200311_2.html
https://www.mas400.com/dashboard#live
https://tech.sina.cn/2020-03-14/detail-iimxxstf8945703.d.html